Межвузовский конкурс проектов 2020
В конкурсе участвуют все выпускные проекты текущего учебного года, идеи которых студенты выбирают по своему усмотрению
![arrow_white arrow_white](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/elementor/thumbs/arrow_white-q7box0ryvued2gd831sz9wikwo0zsxb96znmiaso6g.gif)
- Победители
- Финалисты
- Жюри
Выбор Samsung
Ассистент для людей с ограниченными возможностями
Интернет вещей
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-levandrovski.png)
Проект предполагает использование телефона в качестве основного узла носимой системы для облегчения навигации людей с ОВЗ в городе. В составе системы — ультразвуковой дальномер в специально разработанном корпусе, который функционирует подобно трости. Также задействованы GPS, NFC и голосовая помощь.
Автор: Левандровский Александр, МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Миронов А.Н.
Трек “Искусственный интеллект”
1 место
Мониторинг физической активности человека
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-ai-1.png)
При большом количестве определенных физических упражнений подсчёт и запоминание их количества становится непростым делом. Мобильное приложение сильно облегчит эту задачу и поможет вести журнал тренировок.
Автор: Благодарный Александр, Крикунов Станислав, Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Яценко Д.В.
2 место
Распознавание эмоций по фотографии лица
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-ai-2.png)
Человек достаточно легко распознает эмоции на лице собеседника. Это, можно сказать, часть нашего общения. Но для компьютера такая задача оказывается очень непростой и лишь с развитием алгоритмов нейронных сетей стало возможным её решение. Проект реализует и, тем самым, социализирует такие алгоритмы в чат-боте для мессенджера Telegram.
Автор: Пандов Вячеслав, ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Яценко Д.В.
Трек “Интернет вещей”
1 место
AutoPill
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-iot-1.png)
Автоматическая таблетница для людей, которые страдают нарушениями памяти или просто забывчивы. Устройство не допускает ручного проворота механизма и предполагает выдачу таблеток строго по заложенному расписанию. Полностью спроектирована в «Компасе» и напечатана на 3D-принтере, настраивается по WiFi.
Автор: Шперлинг Владимир, НГТУ (Новосибирск)
Преподаватель: Грабовская Ю.А.
2 место
Система мониторинга свободных мест в электропоезде
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-iot-2.png)
Система решает задачу информирования пассажиров о наличии свободных мест в электропоезде. По замыслу, в сиденья встроены переключатели, и их состояние регистрируется и отправляется через мобильную связь на сервер. Для пассажиров подготовлен наглядный графический интерфейс. Подобная система существует в Лондоне, но для России это пока новинка.
Автор: Гаврилова Александра, Антонов Никита, Тимофеев Александр, СПбГУ (Санкт Петербург)
Преподаватель: Якушкин О.О., Севостьянов Р.А.
3 место
Диагностика автоматизированного электропривода
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-barannikov-1024x689.webp)
Проект промышленного Интернета вещей — среда для применения различных методов диагностики электропривода, интегрируемая с существующими SCADA-системами. На выходе получаем экономную и безопасную работу привода. Для устройства разработаны печатная плата и корпус, произведено тестирование. Имеющиеся аналоги являются закрытыми и отличаются высокой ценой.
Автор: Баранников Максим, ЮУрГУ (Челябинск)
Преподаватель: Канашев Е.А.
Трек “Мобильная разработка”
1 место
Ecobeauty
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-mdev-1.png)
Приложение сочетает в себе онлайн косметичку с контролем срока годности и проверку состава косметического средства. Режим «Проверка состава» предназначен для поиска компонентов из состава косметического средства в имеющейся базе данных. Режим «Косметичка» — для вывода списка товаров, которые пользователь вносит в свою базу данных. Режим «Желания» — для сохранения косметических средств, которые пользователь только планирует приобрести. Режим «Уход» поможет пользователям следить за своей ежедневной бьюти-рутиной с использованием нейронной сети.
Авторы: Аисова Амина, Минакина Дарья, Федотова Виктория, ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Руководители: Жмайлова Н. Б., Соленова А. О.
2 место
Laboratory Rats
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-mdev-2.png)
Мобильная игра в жанре инди-детектив, в которой игрок выступает в роли охранника секретного комплекса. В лаборатории находятся два вида людей: сотрудники (или подопытные) и шпионы. Задача геймера состоит в поимке каждой лабораторной «крысы» с помощью охранников-помощников. Это игра с видом сверху, где игрок следит за комплексом через систему видеонаблюдения. Ваша задача вычислить шпионов, замаскированных под обычных рабочих. В вашем арсенале только ваши глаза и руки других охранников.
Авторы: Остапенко Данила, Остапенко Никита, Туманов Никита, МИРЭА (Москва)
Руководитель: Степанов П.В.
Приз зрительских симпатий
Умный увлажнитель
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-vibor.png)
Из обычного увлажнителя воздуха сделан «умный», через добавление микроконтроллера и датчика влажности. Таким образом, появляется обратная связь, и увлажнитель включается, только если в помещении действительно сухо. Устройство интегрировано в Open Source-систему «Умного дома» Home Assistant.
Автор: Сахаров Владислав, МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Миронов А.Н.
Преподаватель года
Яценко Дмитрий, ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Вуз года
Российский технологический университет “МИРЭА”, г. Москва
В финале представители следующих вузов: МИРЭА (Москва), НГТУ (Новосибирск), СВФУ (Якутск), СПбГУ (Санкт-Петербург), УрФУ (Екатеринбург), ЮУрГУ (Челябинск), ЮФУ (Ростов-на-Дону).
Треки:
- Интернет вещей
- Искусственный интеллект
- Мобильная разработка
Трек «Интернет вещей»
1. Система управления малым агротехническим сооружением
Автор: Иванов Никита
Вуз: МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Курнасов Е.В.
Описание: Автоматизация небольшой теплицы: полив, открытие форточки, обогрев. Управление осуществляется по WiFi через графический интерфейс. Проект был сделан автором в период самоизоляции на даче, с целью решения практической задачи — помощь бабушке с садоводством. После изучения аналогов, было решено делать свой собственный вариант, который был бы приемлем по цене и удовлетворял по функционалу.
2. Ассистент для людей с ограниченными возможностями
Автор: Левандровский Александр
Вуз: МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Миронов А.Н.
Описание: Проект предполагает использование телефона в качестве основного узла носимой системы для облегчения навигации людей с ОВЗ в городе. В составе системы — ультразвуковой дальномер в специально разработанном корпусе, который функционирует подобно трости. Также задействованы GPS, NFC и голосовая помощь.
3. Remote Control ESP
Автор: Карпенко Давид
Вуз: УрФУ (Екатеринбург)
Преподаватель: Присяжный А.В.
Описание: Смысл проекта в интеграции всех имеющихся в доме разнородных устройств на ИК-управлении в единую систему «Умного дома». Множество пультов заменяется на один — виртуальный, точнее, приложение на экране смартфона, полностью настраиваемое пользователем.
4. Диагностика автоматизированного электропривода
Автор: Баранников Максим
Вуз: ЮУрГУ (Челябинск)
Преподаватель: Канашев Е.А.
Описание: Проект промышленного Интернета вещей — среда для применения различных методов диагностики электропривода, интегрируемая с существующими SCADA-системами. На выходе получаем экономную и безопасную работу привода. Для устройства разработаны печатная плата и корпус, произведено тестирование. Имеющиеся аналоги являются закрытыми и отличаются высокой ценой.
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/2020-barannikov-1024x689.webp)
5. AutoPill
Автор: Шперлинг Владимир
Вуз: НГТУ (Новосибирск)
Преподаватель: Грабовская Ю.А.
Описание: Автоматическая таблетница для людей, которые страдают нарушениями памяти или просто забывчивы. Устройство не допускает ручного проворота механизма и предполагает выдачу таблеток строго по заложенному расписанию. Полностью спроектирована в «Компасе» и напечатана на 3D-принтере, настраивается по WiFi.
6. Умный увлажнитель
Автор: Сахаров Владислав
Вуз: МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Миронов А.Н.
Описание: Из обычного увлажнителя воздуха сделан «умный», через добавление микроконтроллера и датчика влажности. Таким образом, появляется обратная связь, и увлажнитель включается, только если в помещении действительно сухо. Устройство интегрировано в Open Source-систему «Умного дома» Home Assistant.
7. Система мониторинга свободных мест в электропоезде
Автор: Гаврилова Александра, Антонов Никита, Тимофеев Александр
Вуз: СПбГУ (Санкт Петербург)
Преподаватель: Якушкин О.О., Севостьянов Р.А.
Описание: Система решает задачу информирования пассажиров о наличии свободных мест в электропоезде. По замыслу, в сиденья встроены переключатели, и их состояние регистрируется и отправляется через мобильную связь на сервер. Для пассажиров подготовлен наглядный графический интерфейс. Подобная система существует в Лондоне, но для России это пока новинка.
8. Smart Ring
Автор: Шатерников Владислав
Вуз: УрФУ (Екатеринбург)
Преподаватель: Тарасов А.Д.
Описание: Кольцо-контроллер для «Умного дома» с настраиваемым функционалом, интегрированное в систему Samsung SmartThings. Связь со смартфоном осуществляется по Bluetooth. Спроектированы печатная плата и корпус устройства.
Трек «Искусственный интеллект»
1. Мониторинг физической активности человека
Автор: Благодарный Александр, Крикунов Станислав
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Яценко Д.В.
Описание: При большом количестве определенных физических упражнений подсчёт и запоминание их количества становится непростым делом. Мобильное приложение наших финалистов сильно облегчит эту зачачу и поможет вести журнал тренировок.
2. Разработка алгоритмов идентификации усталости человека
Автор: Соленова Антонина
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Яценко Д.В.
Описание: Задача определения усталости человека кажется частным случаем распознавания эмоций. Но в том и проблема, что усталость — это, скорее, отсутствие эмоций, причем на протяжении длительного времени. Это требует анализа и классификации уже видеоряда, с применением современных предобученных моделей сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
3. Распознавание маски на лице
Автор: Будаева Екатерина
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Яценко Д.В.
Описание: Медицинские и защитные маски носят не только в медицинских учреждениях. На предприятиях химической или строительной промышленности, которые заботятся о соблюдении правил безопасности своих работников, очень востребованы решения для обнаружения лиц не использующих средства защиты. А в настоящее время в связи с пандемией эта задача становится общественно значимой и этот проект нацелен на ее решение.
4. Распознавание эмоций по фотографии лица
Автор: Пандов Вячеслав
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Яценко Д.В.
Описание: Человек достаточно легко распознает эмоции на лице собеседника. Это, можно сказать, часть нашего общения. Но для компьютера такая задача оказывается очень непростой и лишь с развитием алгоритмов нейронных сетей стало возможным её решение. Проект реализует и, тем самым, социализирует такие алгоритмы в чат-боте для мессенджера Telegram.
Трек «Мобильная разработка»
1. Ecobeauty
Авторы проекта: Аисова Амина, Минакина Дарья, Федотова Виктория.
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Руководители: Жмайлова Н. Б., Соленова А. О.
Описание: Приложение сочетает в себе онлайн косметичку с контролем срока годности и проверку состава косметического средства. Режим «Проверка состава» предназначен для поиска компонентов из состава косметического средства в имеющейся базе данных. Режим «Косметичка» — для вывода списка товаров, которые пользователь вносит в свою базу данных. Режим «Желания» — для сохранения косметических средств, которые пользователь только планирует приобрести. Режим «Уход» поможет пользователям следить за своей ежедневной бьюти-рутиной. В работе приложения в том числе используется нейронная сеть.
2. Эпические схватки боевых магов
Авторы: Кравчук Лилия, Ишутин Илья
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Руководители: Жмайлова Н.Б., Соленова А.О.
Описание: Мобильная игра основана на одноименной популярной карточной игре и позволяет перенести игровой процесс в виртуальный, а значит дистанционный формат. Чтобы любимая игра была доступна даже в режиме самоизоляции. Игра содержит режим обучения, чтобы даже новички смогли быстро освоить правила. Есть режим игры с компьютером и многопользовательский.
3. Laboratory Rats
Авторы проекта: Остапенко Данила, Остапенко Никита, Туманов Никита.
Вуз: МИРЭА (Москва)
Руководитель: Степанов П.В.
Описание: Мобильная игра в жанре инди-детектив, в которой игрок выступает в роли охранника секретного комплекса. В лаборатории находятся два вида людей: сотрудники (или подопытные) и шпионы. Задача геймера состоит в поимке каждой лабораторной «крысы» с помощью охранников-помощников. Это игра с видом сверху, где игрок следит за комплексом через систему видеонаблюдения. Вам доступны 20 видов камер, которые отслеживают разные части лаборатории: от уборной до комнаты испытаний. Ваша задача вычислить шпионов, замаскированных под обычных рабочих. В вашем арсенале только ваши глаза и руки других охранников.
4. BluetoothBus
Авторы: Васильев Арсен, Лазарев Прокопий
Вуз: СВФУ (Якутск)
Руководитель: Шейкин Т.Ю.
Описание: Приложение для оплаты проезда в общественном транспорте. Приложение использует технологию Bluetooth для поиска маячков с целью вычисления маршрута и стоимости проезда.
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/polonskii-1-jpg.webp)
Полонский Станислав Владимирович
Председатель жюри
Начальник управления перспективных исследований и разработок, Исследовательский центр Samsung, к.ф-м.н.
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/volkova2-jpg.webp)
Волкова Татьяна Александровна
Секретарь
Куратор трека по Интернету вещей, Исследовательский центр Samsung
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2020/11/pevnev_new-1-e1604933369975.jpg)
Певнев Сергей Викторович
Вице-президент, Штаб-квартира Samsung Electronics по СНГ
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2021/06/aynbund_cr-jpg.webp)
Айнбунд Роман Александрович
Начальник лаборатории бизнес-инноваций, Исследовательский центр Samsung
Жюри трека Искусственный интеллект
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/romanov-jpeg.webp)
Романов Михаил Викторович
Руководитель проектов, соавтор онлайн-курса «Нейронные сети и компьютерное зрение», Центр искусственного интеллекта Samsung
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/suvorov-jpg.webp)
Суворов Роман
Евгеньевич
Ведущий инженер, соавтор онлайн-курса «Нейронные сети и анализ текста», Центр искусственного интеллекта Samsung
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/shadrikov-jpg.webp)
Шадриков Андрей Алексеевич
Руководитель направления по исследованию данных, Сбербанк
Жюри трека Интернет вещей
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/kornilov-jpg.webp)
Корнилов Алексей Вадимович
Член консультативного совета Межвузовской программы по технологическому предпринимательству
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/plotnikov-jpg.webp)
Плотников Олег Евгеньевич
Директор центра промышленного Интернета, Интерсвязь
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/10/sizova-jpg.webp)
Сизова Ксения
Геннадьевна
Руководитель проектов, RedBees
Жюри трека Мобильная разработка
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/06/limasov_bw-rotated.webp)
Лимасов Андрей
Михайлович
Куратор программы IT Школа Samsung, Исследовательский центр Samsung
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2020/10/yakovlev.jpeg)
Яковлев Сергей
Юрьевич
Руководитель группы разработки решений для защиты рабочих станций, Лаборатория Касперского
![](https://innovationcampus.ru/wp-content/uploads/2023/05/vikhrov_bw.jpg)
Вихров Виктор
Андреевич
Разработчик проекта Яндекс.Такси, Яндекс