Межвузовский конкурс проектов 2024
В конкурсе участвуют все выпускные проекты текущего учебного года, идеи которых студенты выбирают по своему усмотрению
- Программа
- Финалисты
- Жюри
- Регламент
Программа финала Межвузовского конкурса проектов-2024
Ссылка на трансляцию: https://vk.com/video-226950057_456239493
17 октября 2024, 11.00 | ||
11.00 | 11.15 | Открытие Выступления: – Комлев Николай Васильевич, исполнительный директор АПКИТ (Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий), председатель Совета по развитию информационных технологий и цифровой экономики ТПП РФ – Панкрушев Дмитрий Викторович, глава магазина мобильных приложений RuStore – Плуготаренко Сергей Александрович, генеральный директор АНО «Цифровая экономика» – Певнев Сергей Викторович, вице-президент штаб-квартиры Samsung Electronics по странам СНГ – Гребенников Сергей Владимирович, директор РАЭК |
11.15 | 13:30 | Выступления финалистов: 1. «LoRa Messenger» — Иванов Иван, Шамгулов Ильдар (РТУ МИРЭА, Москва). Руководитель: Запорожских Александр 2. «Умный очиститель воздуха» — Глеб Позмогов (УрФУ, Екатеринбург). Руководитель: Изотов Илья 3. «Музыкальная соцсеть SoundHub» — Краус Артём, Элланд Илья (ЮФУ, Ростов-на-Дону). Руководитель: Кузьменко Павел 4. «Отслеживание перемещений рыбы» — Крайников Александр (САФУ, Архангельск). Руководитель: Васендина Ирина 5. «Smart Knight – Умный сейф» — Кофанов Матвей (КГУ, Курск). Руководитель: Крыжевич Леонид 6. «Animal House» — Домхокова Лидия, Лашина Дарья (КГУ, Курск). Руководитель: Овсянников Александр, Кривонос Алексей 7. «Be.AI — Изменение привычек в питании через поведенческую терапию» — Вахромеева Екатерина (Сеченовский университет, Москва). Руководитель: Земеров Арсений 8. «Говори правильно» — Алексеев Никита, Малыгин Алексей (САФУ, Архангельск). Руководитель: Латухина Екатерина 9. «RoomQuality — Контроль качества отделки квартир» — Куликов Сергей (РТУ МИРЭА, Москва). Руководитель: Юрченков Иван 10. «Thefittest – эволюционное обучение на Python» — Шерстнев Павел (СФУ, Красноярск). Руководитель: Пятаева Анна |
13.30 | 14.00 | Елена Волкова, ведущий инженер отдела сенсорных решений управления прикладных аппаратных решений Samsung – лекция «Умные устройства и человеческое тело». Голосование зрителей за победу в номинации «Выбор зрителей» |
14:00 | 14:20 | Объявление победителей в номинациях: «Выбор зрителей», 1-3 место, «Выбор Samsung», «Преподаватель года», «Ментор года», «Вуз года». Завершение конкурса. |
LoRa Messenger
Мобильная разработка
Для мест, где нет мобильной связи
Приложение превращает ваш телефон в мессенджер, передающий короткие сообщения через подключенный LoRa-модем. Плюсы: отсутствие необходимости в сотовой связи, низкое энергопотребление, большая дальность передачи сигналов. Пригодится туристам и охотникам.
Автор проекта — Иванов Иван, Шамгулов Ильдар (РТУ МИРЭА, Москва).
Руководитель проекта: Запорожских Александр
Умный очиститель воздуха
Интернет вещей
Очистка воздуха от мелких и крупных частиц пыли
Полностью функциональный очиститель PM2.5/10 в красивом, напечатанном на 3D-принтере корпусе. Есть индикация текущего уровня пыли на ЖК-дисплее, автоматический режим работы (очистка до достижения заданного уровня), интеграция с Яндекс.Алисой.
Автор проекта — Глеб Позмогов (УрФУ, Екатеринбург).
Руководитель проекта: Изотов Илья
SoundHub
Мобильная разработка
Социальная сеть, ориентированная на музыку и общение
Пользователи могут находить собеседников, потенциальных друзей по схожим музыкальным предпочтениям. Социальная сеть SoundHub позволяет пользователям подписываться на новости музыкантов и следить за их публикациями и предлагает ему похожих исполнителей. Предусмотрена интеграция музыкальных сервисов, таких как Spotify, Яндекс.Музыка, Last.FM для загрузки плейлистов и треков пользователя.
Авторы проекта — Краус Артём, Элланд Илья (ЮФУ, Ростов-на-Дону).
Руководитель проекта: Кузьменко Павел
Отслеживание перемещений рыбы
Искусственный интеллект
Подсчёт и анализ рыбных ресурсов
Программа для подсчета количества рыб, проплывших слева направо. В дальнейшем результаты проекта будут использоваться в проекте подсчета количества рыб, совершающих миграцию. Разработанные модели будут использоваться для обучения модели сегментации и классификации. Модель будет дообучена на реальных данных с места использования. Задача поставлена ФГБНУ «ВНИРО»
Автор проекта — Крайников Александр (САФУ, Архангельск).
Руководитель проекта: Васендина Ирина
Smart Knight
Интернет вещей
Умный сейф
Сейф оснащен системой аутентификацией и управления доступом, с отправкой собираемых и обрабатываемых данных в облачное хранилище, с дальнейшим выводом информации на веб-сайт. Доступ к сейфу осуществляется через RFID или введением кода. Реализована схема шифрования данных. Есть возможность проведения инвентаризации.
Автор проекта — Кофанов Матвей (КГУ, Курск).
Руководитель проекта: Крыжевич Леонид
Animal House
Мобильная разработка / Интернет вещей
Умная будка для кошек и собак в приюте
Система состоит из двух частей: прототипа умной будки для животных приюта и мобильного приложения с онлайн-трансляцией под ОС Android. Приложение имеет функционал потокового онлайн-вещания и взаимодействия с умной будкой. Проект предназначен для тех, кто хотел бы покормить и навестить котиков и не только, выбрав в приложении одну из трансляций из будки, установленной в приюте.
Авторы проекта — Домхокова Лидия, Лашина Дарья (КГУ, Курск).
Руководитель проекта: Овсянников Александр, Кривонос Алексей
Be.AI
Искусственный интеллект
Изменение привычек в питании через поведенческую терапию
Удобный инструмент для мониторинга питания и профессиональных консультаций с диетологом в одном приложении. Не нужно взвешивать еду и считать калории — нужно всего лишь сфотографировать тарелку! В основе проекта лежит компьютерное зрение. Пользователь фотографирует при помощи мобильного телефона/планшета тарелку с едой рядом со своим кулаком для понимания размера порции, сеть распознает макронутриентный состав блюда клетчатку/углеводы/белок/жиры.
Автор проекта — Вахромеева Екатерина (Сеченовский университет, Москва).
Руководитель проекта — Земеров Арсений
Говори правильно
Мобильная разработка
Обучение иностранных студентов правильному произношению
Приложение для обучения произношению различных звуков русского языка. Пользователь выбирает букву, которую будет изучать. Для обучения у пользователя имеется возможность увидеть 3D-модель правильного произношения данной буквы и текстовое описание расположения речевого аппарата. Для проверки усвоенного материала пользователю необходимо произнести слово, содержащее данную букву для получения результата. Приложение было презентовано на конференции «Профессиональный путь учителя-филолога: начало».
Авторы проекта — Алексеев Никита, Малыгин Алексей (САФУ, Архангельск).
Руководитель проекта — Латухина Екатерина
RoomQuality
Искусственный интеллект
Контроль качества отделки квартир
Cистема решает задачу автоматической обработки фото с объектов, обеспечивая оценку качества в реальном времени и позволяя уменьшить трудозатраты на обход объектов. Для рабочих и представителей строительных компаний; пользователи, не имеющие глубоких знаний в области строительства, могут также успешно использовать систему благодаря простому интерфейсу и инструкциям. Они могут получать понятные результаты, которые помогут им быстро определить возможные проблемы на стройплощадке.
Автор проекта — Куликов Сергей (РТУ МИРЭА, Москва).
Руководитель проекта — Юрченков Иван
Thefittest
Искусственный интеллект
Эволюционное обучение на Python
Библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для эффективного применения классических эволюционных алгоритмов и их модификаций в оптимизации и машинном обучении. Цель проекта – обеспечить производительность, доступность и простоту использования, открыв для пользователей мир продвинутых эволюционных методов.
Автор проекта — Шерстнев Павел (СФУ, Красноярск).
Руководитель проекта — Пятаева Анна
Пшеничников Александр Сергеевич
Председатель жюри
Начальник Управления разработки системного ПО, Исследовательский центр Samsung
Волкова Татьяна Александровна
Секретарь
Куратор трека по Интернету вещей IT Академии Samsung, Исследовательский центр Samsung
Певнев Сергей
Викторович
Вице-президент,
Штаб квартира Samsung Electronics по СНГ
Юн Светлана
Геннадьевна
К.т.н., руководитель образовательных программ, Исследовательский центр Samsung
Шершульский Владислав Иосифович
Директор по технологическому развитию, ГС-Инвест
Ефимов Даниил Альбертович
Менеджер проектов по науке и образованию, Yandex Cloud
Зарубин Антон Александрович
Директор Института искусственного интеллекта ЛЭТИ
Яковлев Сергей Юрьевич
Руководитель отдела разработки решений для рабочих станций на базе KasperskyOS, Лаборатория Касперского
Колупаев Денис Андреевич
Руководитель направления развития продуктов, Cloud.ru
Сизов Юрий Александрович
Генеральный директор, RedBees
Шперлинг Владимир Константинович
Android-разработчик, Яндекс Маркет
Техническое жюри
Ковальчук Анатолий Александрович
Ведущий инженер, Исследовательский центр Samsung
Шадриков Андрей Алексеевич
Руководитель отдела исследований, Verigram
Скрипкин Андрей Сергеевич
Ведущий инженер,
Исследовательский центр Samsung
Положение о VII Межвузовском конкурсе работ выпускников образовательной программы «IT Академия Samsung» проекта Samsung Innovation Campus
2024 год
1. Основные положения
1.1 Введение
«IT Академия Samsung» — образовательная программа (далее Программа), реализуемая компанией Samsung Electronics (далее Организатор) с 2017 г. в рамках глобального проекта Samsung Innovation Campus. Цель Программы – создание центров компетенций по работе с технологиями Интернета вещей, Искусственного интеллекта, Больших данных и мобильной разработки на базе вузов России и СНГ.
С целью выявления и демонстрации лучших практик и результатов учебной деятельности, реализованной в вузах-партнерах Программы, Организатор объявляет о проведении конкурса проектов выпускников Программы (далее Конкурс). В задачи Конкурса входит отбор и представление проектов учащихся, отвечающих критериям отбора (п.1.4).
1.2 Участники Конкурса:
- сертифицированные выпускники Программы, проходившие обучение в 2023-2024 учебном году, участвуют в качестве конкурсантов;
- преподаватели Программы участвуют в качестве членов жюри на вузовском этапе, а также на следующих этапах Конкурса по приглашению Организатора.
1.3 Этапы и сроки проведения Конкурса в 2024 г.
№ | Этап | Мероприятия | Сроки |
I | Вузовский этап (п.2) | Защита проектов выпускниками треков Оценка проектов преподавателями Объявление результатов | до 10 июля |
II | Отборочный этап (в дистанционном формате, п.3) | Представление вузами Организатору отобранных проектов путем их загрузки в систему обучения. Количество проектов определяется квотой (см. п.3.2) | до 19 июля |
Оценка и отбор проектов на финальный этап членами жюри отборочного этапа | до 26 июля | ||
Объявление результатов отборочного этапа и даты проведения финального этапа на сайте Конкурса | до 30 июля | ||
III | Финальный этап (в дистанционном формате, п.4) | Подготовка к финальному этапу: работа над проектами с поддержкой менторов. Проверка работоспособности проекта техническим жюри. | Август – Октябрь |
Представление проектов участниками перед жюри финального этапа. Объявление и награждение пар победителей | 17 октября |
1.4 Критерии оценки проектов
Общими критериями оценки проектов являются:
- техническая реализация – владение технологиями, релевантными содержанию изученного трека;
- целесообразность, актуальность, польза – потенциальная возможность практического применения проекта в ответ на коммерческую, научную, социальную или иную потребность;
- оригинальность: проект не должен дублировать уже существующее известное решение, должен быть самостоятельно выполнен студентом как доказательство его квалификации.
Для трека «Искусственный интеллект»: допустимо использование сторонних архитектур и наборов данных для обучения; - экспериментальная апробация (обязательно для трека «Интернет вещей»): проект должен быть испытан в реальной обстановке, а не только на симуляторе или в лабораторных условиях.
2. Вузовский этап Конкурса
Вузовский этап проводится среди выпускных проектов студентов треков в каждом вузе-партнере Программы. Комиссия, принимающая защиты проектов студентов, отбирает проекты для участия в Отборочном этапе Конкурса.
Допустимо выполнение проектов в кросс-компетентностных командах, составленных из выпускников различных треков Программы. Примеры таких проектов: IoT-система с мобильным приложением пользователя, мобильное приложение с нейросетевой обработкой изображения, предиктивная аналитика с использованием нейросетей для IoT, IoT-система с мобильным приложением и нейросетевым анализом данных.
В соответствии с Порядком оформления и защиты проектов Программы, автор(ы) проекта образуют команду. Размер команды по трекам «Искусственный интеллект», «Мобильная разработка», «Большие данные» — не более 2 человек, по треку «Интернет вещей» и для кросс-компетентностных команд — не более 3 человек.
3. Отборочный этап
3.1. Цель отборочного этапа – заочный отбор проектов финального этапа из числа проектов, представленных вузами-партнерами.
3.2. Количество проектов, которое может представить вуз-партнер на отборочный этап, определяется квотой (см. таблицу). Квота определяется Организатором на основе числа реализуемых треков. Организатор оставляет за собой право изменять квоту.
№ | Вуз-партнер Программы | Квоты | № | Вуз-партнер Программы | Квоты |
1 | САФУ (Архангельск) | 4 | 15 | МИФИ (Москва) | 2 |
2 | ВолГАУ (Волгоград) | 2 | 16 | МЭИ (Москва) | 2 |
3 | ВГУ (Воронеж) | 6 | 17 | ПМГМУ им. Сеченова (Москва) | 2 |
4 | УрФУ (Екатеринбург) | 4 | 18 | ЮФУ (Ростов-на-Дону) | 6 |
5 | ИГУ (Иркутск) | 6 | 19 | СПбГУ (Санкт Петербург) | 1 |
6 | ИрНИТУ (Иркутск) | 2 | 20 | СФ УУНиТ (Стерлитамак) | 6 |
7 | ПГТУ (Йошкар-Ола) | 4 | 21 | ТГУ (Тамбов) | 2 |
8 | КГТУ (Калининград) | 2 | 22 | ТПУ (Томск) | 2 |
9 | НГИЭУ (Княгинино) | 2 | 23 | ТУСУР (Томск) | 4 |
10 | КнАГУ (Комсомольск-на-Амуре) | 2 | 24 | УлГТУ (Ульяновск) | 1 |
11 | СФУ (Красноярск) | 2 | 25 | УУНиТ (Уфа) | 6 |
12 | КГУ (Курск) | 8 | 26 | УГНТУ (Уфа) | 2 |
13 | ВШЭ (Москва) | 2 | 27 | ЮУрГУ (Челябинск) | 2 |
14 | МИРЭА (Москва) | 8 | |||
ИТОГО квот: 92 |
3.3. Команда проекта-участника отборочного этапа заполняет заявку в системе электронного обучения Программы в разделе «Индивидуальный учебный проект».
В форме заявки указываются:
— ФИО и контакты членов Команды;
— ссылка на архив с материалами (см. п.3.4) на внешнем хранилище файлов (Google-диск, Yandex-диск, GitHub.com и т.п.).
3.4. Материалы по проекту должны содержать:
- Видео, демонстрирующее проект в работе, продолжительностью до 2 минут, размером не более 100 Мб.
- Описание проекта (Word либо PPT), включающее в себя: целевую аудиторию, обзор аналогов, мотивированное обоснование выбора технологий реализации, краткие руководства по использованию и т.п.
- Ссылка на репозиторий либо облачное хранилище с исходным кодом программного решения.
- Описание и ссылку на хранилище наборов данных (датасетов), использованных в решении (для трека «Искусственный интеллект»).
- APK-файл приложения (для трека «Мобильная разработка»).
Рекомендуемая структура доклада Участника:
Заголовок | Наименование проекта, вуз, ФИО автора(ов), ФИО преподавателя. |
Введение | Идея проекта, задачи, которые решает проект, существующие аналоги, аудитория проекта |
Описание реализации | Архитектура проекта Для проекта трека «Интернет вещей»: — Обоснование принятых решений по выбору аппаратного и программного обеспечения — Интерфейсы между подсистемами устройства — Энергопотребление – примерная оценка Для проекта трека «Мобильная разработка»: — UML диаграмма классов — Схема базы данных приложения — Способы аутентификации и авторизации в приложении, при наличии Для проекта трека «Искусственный интеллект»: — Описание создания или работы с датасетом — Архитектура нейронной сети и стратегия обучения — Характеристики полученной модели: скорость, точность, надежность, ограничения в применении — Техническая реализация пользовательского продукта, в который встроена модель Для проекта трека «Большие данные»: — Анализ структуры исходных данных. Особенности получения и хранения данных — Архитектура конвейера обработки данных. Обоснование выбора используемых инструментов обработки и анализа данных — Технические характеристики конвейера: производительность, возможность маштабирования — Предоставляемая аналитика |
Заключение | Планы по: — Развитию проекта — Продвижению проекта (для бизнес/социальных проектов) |
3.6. По итогам работы жюри отборочного этапа формируется список проектов, получивших максимальное количество баллов по оценке жюри. Авторы отобранных проектов (команды) приглашаются для участия в финальном этапе. Жюри также может выдать командам рекомендации по доработке проектов.
Общее количество проектов в финале – 12. Организатор оставляет за собой право изменять количество проектов в финале.
4. Финальный этап
4.1. Для финалистов Конкурса Организатор предоставляет менторское сопровождение, которое позволит им в период до финала Конкурса усовершенствовать проекты, основываясь на рекомендациях экспертов.
Функции менторов:
- консультационная помощь команде в формулировании целей и позиционировании проекта;
- выработка технических рекомендаций по развитию проекта, проверка кода программного решения;
- предоставление для жюри финала технического заключения по сопровождаемому проекту.
Выбор менторов и их назначение на проекты финалистов осуществляет Организатор. В число менторов могут войти эксперты из числа сотрудников Организатора, а также академических и индустриальных партнеров Организатора.
4.2. Финал Конкурса проводится в режиме онлайн-присутствия, на платформе конференц-связи.
За неделю до проведения финала Конкурса участники финального этапа сдают Организатору обновленные конкурсные материалы согласно требованиям п.3.4., кроме презентационных материалов (пункты 1 и 2 списка материалов).
В день, предшествующий финалу, участники финального этапа сдают Организатору окончательную версию презентационных материалов по проекту.
На финальном этапе конкурсанты выступают перед жюри с докладом по проекту с демонстрацией работы приложения/прототипа.
Регламент выступления заранее доводится до сведения участников.
5. Поощрение участников
Участники и победители финального этапа получают именные дипломы, преподаватели — руководители проектов — благодарственные письма от Организатора.
6. Права и обязательства Организатора и участников Конкурса
6.1. Участник вправе:
- получать информацию о сроках и условиях проведения Конкурса;
- получать любую другую дополнительную информацию о Конкурсе.
6.2. Участник обязуется:
- соблюдать настоящее Положение, в т.ч. выполнять все действия, связанные с участием в Конкурсе в установленные настоящим Положением сроки;
- предоставлять достоверные сведения о себе;
- гарантировать, что предоставленные материалы:
- разработаны студентом единолично либо в составе проектной команды, под руководством преподавателя,
- проект не является клоном (копией) уже существующих аналогов,
- проект не содержит материалов, размещенных в сети Интернет или опубликованных в литературе, в объеме, не позволяющем участнику претендовать на авторство и уникальность своего приложения,
- проект не содержит материалов, нарушающих лицензионные и авторские права третьих лиц.
- предоставлять недостающую информацию о материалах в порядке и в сроки, предусмотренные настоящим Положением или по запросу Организатора;
- информировать Организатора обо всех обращениях к Участнику с предложениями о сотрудничестве, либо с предложениями заключить договор прямо, либо косвенно связанные с тематикой Конкурса, а также прямо или косвенно связанные с предметом (предметами) обучения и профессиональной деятельности Участника (студента), поступившие в период проведения Конкурса и в течение 3 (трех) месяцев после окончания Конкурса;
- Участник берет на себя ответственность за любые возможные претензии и иски третьих лиц, включая, но не ограничиваясь, связанные с возможными претензиями и исками в отношении интеллектуальной собственности, использованной в представляемых Участником проектах;
- Участник соглашается, что Организатор имеет право использовать изображения (фотографии) и видеозаписи Участников Конкурса (в том числе, право использования изображения гражданина в понимании статьи 152.1 ГК РФ), полученные в ходе проведения Конкурса, в том числе проводимые интервью с Участником, для любых целей, как коммерческих, так и некоммерческих, включая рекламные материалы, публикации в СМИ, социальных сетях, сети Интернет, сайте www.samsung.com, корпоративных и коллективных блогах и иных информационных ресурсах;
- данное соглашение действует как в отношении изображений (фотографий) и видеозаписей, относящихся к проводимому Конкурсу, созданных Организатором, так и в отношении изображений (фотографий) и видеозаписей созданных Участником и предоставленных Организатору и/или размещаемых Участником в сети Интернет;
- участвуя в Программе и/или Конкурсе (включая, но не ограничиваясь, путем подачи заявки, выполнения проекта, защиты проекта, совершения иных действий, направленных на участие в Программе и/или Конкурсе), Участник (студент) подтверждает, что ознакомлен и согласен с настоящим Регламентом и Политикой конфиденциальности, размещенной на сайте в полном объеме. В случае своего несогласия с указанными Регламентом и Политикой конфиденциальности Проекта полностью, либо в части, Участник должен немедленно прекратить свое участие в Программе и/или Конкурсе.
6.3. Организатор вправе:
- дисквалифицировать участников в случае нарушения данного Положения, а также отказать участнику в участии без объяснений причин;
- не допустить участников до финала в случае низкой степени готовности проекта
- запрашивать у участников необходимую информацию и материалы, предусмотренные настоящим Положением;
- размещать презентации, видео-, фото- и иные иллюстративные материалы, предоставленные Участниками и членами жюри, на Интернет-сайтах www.samsung.com, https://innovationcampus.ru/, https://habr.com/ru/companies/samsung/articles/, страницах и группах Организатора в социальных сетях;
- организовывать и проводить рекламные интервью с Участниками и членами жюри об участии в Конкурсе, в т.ч. для радио и телевидения, иных средств массовой информации, организовывать и проводить фото- и видеосъемку, публиковать готовые фото- и видеоматериалы с Участниками и членами жюри Конкурса на Интернет-сайте www.samsung.com и на иных информационных ресурсах, а также в средствах массовой информации без дополнительного согласия;
- вносить изменения в настоящее Положение, изменять условия и сроки проведения, отменять Конкурс;
- изменять число победителей, информируя об этом участников
- на приоритетной основе заключать с Участниками соглашения о сотрудничестве, либо иные договоры прямо, либо косвенно связанные с тематикой Конкурса, а также прямо или косвенно связанные с предметом (предметами) обучения и профессиональной деятельности Участника (студента) в период проведения Конкурса и в течение 3 (трех) месяцев после окончания Конкурса. В целях исключения сомнений, заключение подобных соглашений и/или договоров является правом Организатора и ни при каких обстоятельствах не является обязанностью Организатора.
6.4 Организатор обязуется:
- соблюдать настоящее Положение, в т.ч. выполнять все действия, связанные с проведением Конкурса, в установленные настоящим Положением сроки;
- обеспечить конфиденциальность персональных данных, полученных Организатором от Участников для целей проведения Конкурса и безопасность при их обработке в рамках исполнения своих обязательств, предусмотренных настоящим Положением, в соответствии с требованиями Федерального закона РФ от 27.07.2006 г. «О персональных данных» № 152-ФЗ;
- не предоставлять информацию об участниках Конкурса третьим лицам для целей, не связанных с проведением Конкурса, за исключением случаев, предусмотренных законодательством Российской Федерации;
- обеспечить информирование всех участников Конкурса об изменениях в настоящем Положении или отмене Конкурса не менее чем за 3 (три) дня до внесения изменений или отмены.