Samsung Innovation Campus

Идёт набор участников открытого интенсива для школьников Mobile GameDev Bootcamp по разработке мобильных игр! Регистрация до 24 мая

Межвузовский конкурс проектов 2022

В конкурсе участвуют все выпускные проекты текущего учебного года, идеи которых студенты выбирают по своему усмотрению

arrow_white

Выбор Samsung

Smart Energy Meter

Интернет вещей

Устройство позволяет считывать сигнал с электросчетчика через оптический и проводной интерфейс. Через WiFi оно подключается к Интернету и интегрируется в экосистему Samsung SmartThings, что позволяет реализовывать различные пользовательские сценарии, например, уведомление на смартфоне о смене тарифа с дневного на ночной или об избыточном энергопотреблении.

Авторы проекта — Каплинский Андрей, НИУ МЭИ (Москва)

Преподаватель — Стрелков Николай Олегович

1 место

Детекция клеток почечного рака

Искусственный интеллект

Цель проекта — помощь врачам-патологам в диагностике рака почек. Написано приложение, которое определяет и подсвечивает проблемные области на гистологических слайдах, классифицируя 4 вида поражения клеток.

Автор проекта — Земеров Арсений, Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Преподаватель — Валетов Дмитрий Кириллович

2 место

Акустическое исследование двигателя

Интернет вещей

Аппаратное решение, позволяющее считывать вибрации электродвигателя, первично обрабатывать их и передавать в центр для дальнейшей обработки. Программа считывает данные с микрофона и акселерометра, потом передает их в облачный сервис ThingSpeak, где проходит конечная обработка. Также присутствует возможность «перепрошивки» микроконтроллера по сети Wi-Fi. Для проведения натурных испытаний автоматической системы диагностики и мониторинга технического состояния электродвигателя, был собран стенд на базе двигателя постоянного тока.

Авторы проекта — Левин Йонатан, Кравчук Данил, Волошин Никита, ИрНИТУ (Иркутск)

Преподаватель — Кононенко Роман Владимирович

3 место и «Выбор зрителей»

Электростимулятор тканей

Интернет вещей

Учебный прибор, подающий электрический ток определенной формы и силы, на препарат (ткань лягушки). Предназначен для обучения медиков. Из функционала Интернета вещей, есть связь по WiFi со смартфоном, на котором запускается разработанное на Kotlin мобильное приложение, задающее параметры электрического сигнала.


Автор проекта — Голубева Елизавета, Дергачев Андрей, НИУ МЭИ (Москва)

Преподаватель — Крутских Владислав Викторович

Ментор года

Вячеслав Шумаев (Исследовательский центр Samsung в России)

Преподаватель года

Антон Николаевич Миронов (РТУ МИРЭА)

Вуз года

САФУ (Архангельск)

Электростимулятор тканей

Интернет вещей

Учебный прибор, подающий электрический ток определенной формы и силы, на препарат (ткань лягушки). Предназначен для обучения медиков. Из функционала Интернета вещей, есть связь по WiFi со смартфоном, на котором запускается разработанное на Kotlin мобильное приложение, задающее параметры электрического сигнала.


Автор проекта — Голубева Елизавета, Дергачев Андрей, НИУ МЭИ (Москва)

Преподаватель — Крутских Владислав Викторович

Восстановление знаков препинания в неструктурированном тексте

Искусственный интеллект

Представлен скрипт, который расставляет запятые и точки в русскоязычном тексте. В основу работы скрипта положена модель трансформера RuBert, обученная на предложениях корпуса SynTagRus. Скрипт можно использовать для расстановки знаков препинания в субтитрах и текстах машинного перевода.

Автор проекта — Тирских Данил, ИГУ (Иркутск)

Преподаватель — Бернгардт Олег Игоревич

DoggyGo

Мобильная разработка

Приложение даёт возможность построить на карте маршрут и затем наглядно показать правильность его прохождения. Это необходимо спортсменам-кинологам, дрессирующих собак по нюху следовать за человеком, ведь важно точно видеть все ошибки собаки, чтобы их вовремя предотвратить. Такая дисциплина — “след”, подразумевает, что один человек проложит путь, а другой вместе с собакой без ошибок его повторит. Приложение включает функционал прокладывания маршрута геолокацией, рисование маршрута, установку нужных меток на карте, показ траектории движения при прохождении с собакой, расчёт длины пути, секундомер прохождения, возможность передать маршрут на другое устройство.

Автор проекта — Зубер Илья, РТУ МИРЭА (Москва)

Преподаватель — Макаревич Артём Денисович

Акустическое исследование двигателя

Интернет вещей

Аппаратное решение, позволяющее считывать вибрации электродвигателя, первично обрабатывать их и передавать в центр для дальнейшей обработки. Программа считывает данные с микрофона и акселерометра, потом передает их в облачный сервис ThingSpeak, где проходит конечная обработка. Также присутствует возможность «перепрошивки» микроконтроллера по сети Wi-Fi. Для проведения натурных испытаний автоматической системы диагностики и мониторинга технического состояния электродвигателя, был собран стенд на базе двигателя постоянного тока.

Авторы проекта — Левин Йонатан, Кравчук Данил, Волошин Никита, ИрНИТУ (Иркутск)

Преподаватель — Кононенко Роман Владимирович

Распознавание происходящего на изображении

Искусственный интеллект

Цель проекта — составление словесного описания объектов, находящихся на изображении, и совершаемых ими действий. Архитектура модели, создающей описания изображения, состоит из 3 частей: сверточной нейронной сети, модуля внимания и рекуррентной нейронной сети. Итоговое мобильное приложение по снимку камеры или файлу из галереи создает текстовое описание картинки с возможностью звукового сопровождения.

Авторы проекта — Кузин Александр, Васенков Артем, МИФИ (Москва)

Преподаватель — Егоров Алексей Дмитриевич

Распознавание дефектов при 3D-печати

Искусственный интеллект

Создано API, которое позволяет мониторить процесс 3D-печати и выявлять дефекты печати сразу после их появления. Сервис выявляет 5 распространенных типов дефектов 3D-печати, а в качестве интерфейса предложен вариант Telegram бота. 


Автор проекта — Авдонин Кирилл, Тищенков Вениамин, ЮФУ (Ростов-на-Дону)

Преподаватель —  Яценко Дмитрий Владимирович

Поющий сад

Интернет вещей

Проект представляет собой сеть разнообразных датчиков, установленных в различных точках сада и оснащенных радиопередающим модулем. Показания датчиков отправляются на сервер сбора данных, на котором они обрабатываются и преобразуются в звук. Этот звук сразу же воспроизводится через динамик, создавая музыкальное сопровождение на территории сада. Звук изменяется в соответствии с изменениями показаний датчиков, которые формируются текущим состоянием растений.


Авторы проекта — Кувшинов Олег, Стафеев Кирилл, УрФУ (Екатеринбург)

Преподаватель — Папуловская Наталья Владимировна

Умное общежитие

Интернет вещей

Проект призван внести идеи «умного дома» в общежитие, объединив оборудование и комнаты в единую информационную систему, доступ к которой имеют жители общежития, обслуживающий персонал, охрана и комендатура. Представляет собой систему «Умных розеток» с терминалами бронирования, с целью организовать совместное использование таких общих ресурсов, как, к примеру, стиральная машина.

Автор проекта — Журавлев Павел, РТУ МИРЭА (Москва)

Преподаватель — Миронов Антон Николаевич

True Style

Мобильная разработка

True Style — это сервис, созданный для упрощения процесса подбора одежды на основании гардероба пользователя. Сам гардероб формируется с помощью добавления фотографий вещей. Также в приложении имеется группа статей для погружения в тему моды.

Авторы проекта — Кузин Мирослав, Кузьменко Павел, ЮФУ (Ростов-на-Дону)

Преподаватель — Жмайлова Наталья Борисовна

Определение объектов интерьера по фотографиям на рынке недвижимости

Искусственный интеллект

Создан сервис, который на фотографиях интерьера выделяет объекты 18 классов мебели и бытовой техники. Такой сервис помогает агентствам недвижимости автоматизировать сортировку объявлений и выявлять дубликаты, а для пользователей он улучшает поиск квартиры по параметрам.

Автор проекта — Полосков Константин, САФУ (Архангельск)

Преподаватель — Васендина Ирина Сергеевна

Smart Energy Meter

Интернет вещей

Устройство позволяет считывать сигнал с электросчетчика через оптический и проводной интерфейс. Через WiFi оно подключается к Интернету и интегрируется в экосистему Samsung SmartThings, что позволяет реализовывать различные пользовательские сценарии, например, уведомление на смартфоне о смене тарифа с дневного на ночной или об избыточном энергопотреблении.

Авторы проекта — Каплинский Андрей, НИУ МЭИ (Москва)

Преподаватель — Стрелков Николай Олегович

Детекция клеток почечного рака

Искусственный интеллект

Цель проекта — помощь врачам-патологам в диагностике рака почек. Написано приложение, которое определяет и подсвечивает проблемные области на гистологических слайдах, классифицируя 4 вида поражения клеток.

Автор проекта — Земеров Арсений, Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Преподаватель — Валетов Дмитрий Кириллович

Tike — share time manager

Мобильная разработка

В наше время большинству свойственен быстрый темп жизни. Каждый день приходится решать большое количество задач, что приводит к потере концентрации, вследствие чего человек начинает забывать о некоторых делах, что порой критично, особенно, если от этого зависят другие люди. Tike – это инструмент с широким функционалом, который позволяет не забывать о текущих и предстоящих событиях, а также позволяет легко и быстро координироваться с другими людьми. Приложение способно сделать повседневную жизнь каждого проще.

Автор проекта — Седов Фёдор, РТУ МИРЭА (Москва)

Преподаватель — Степанов Павел Валерьевич

Парамонов Владимир Петрович

Председатель жюри

Начальник Управления перспективных исследований и разработок, Исследовательский центр Samsung

Волкова Татьяна Александровна

Секретарь

Куратор трека по Интернету вещей, Исследовательский центр Samsung

Певнев Сергей Викторович

Вице-президент, Штаб-квартира Samsung Electronics по СНГ

Юн Светлана
Геннадьевна

К.т.н., руководитель образовательных программ, Исследовательский центр Samsung

Архипенко Константин Владимирович

Инженер-исследователь, Институт системного программирования РАН

Быконя Илья Владимирович

Сооснователь и генеральный директор, Rightech

Вихров Виктор Андреевич

Руководитель группы разработки, Яндекс Go

Корнилов Алексей Вадимович

Член консультативного совета Межвузовской программы по технологическому предпринимательству

Корнев Данила Алексеевич

Заместитель руководителя по прикладным решениям лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ | CPO проекта DeepPavlov.ai

Сильвестров Алексей Сергеевич

Инженер-исследователь, соавтор онлайн-курса «Нейронные сети и анализ текста»

Яковлев Сергей Юрьевич

Руководитель группы разработки решений для защиты рабочих станций, Лаборатория Касперского