Samsung Innovation Campus

Samsung Innovation Campus

Главная страница » Межвузовский конкурс проектов-2021

Межвузовский конкурс проектов 2021

В конкурсе участвуют все выпускные проекты текущего учебного года, идеи которых студенты выбирают по своему усмотрению

arrow_white

Выбор Samsung

Система мониторинга загрязнения воздуха

Интернет вещей

Цель проекта — реализовать устройство, способное считывать показания с датчиков и передавать их на сервер в сетях NB-IoT при помощи протокола MQTT. Разработана печатная плата для устройства. Микроконтроллер STM32, модуль связи SIM7070G. Облачный сервис — RighTech IoT Cloud. Устройство с помощью датчиков определяет показатели загрязнения окружающей среды, температуры и скорости ветра. Целевая аудитория данного устройства — владельцы мусоросжигательных заводов и свалок.

Автор проекта: Большаков Иван,  МИЭМ ВШЭ (Москва)

Преподаватель: Восков Леонид Сергеевич

Ментор: Пересадько Андрей Григорьевич, Исследовательский центр Samsung

Трек “Искусственный интеллект”

1 место

Сегментация изображений на примере ценников

Сегментация изображений ценников товаров на основе нейронных сетей. Проект может быть использован работниками магазинов или покупателями для сверки информации, представленной на ценнике с актуальной информацией в базе данных. С помощью нейросети YOLO на исходной фотографии ценника выделяются сегменты, содержащие название товара, его стоимость, цену со скидкой и штрих-код.

Авторы проекта: Лаптев Павел, Давыденко Сергей, ТУСУР (Томск)

Преподаватель: Светлаков Михаил Олегович

Ментор: Карачаров Владимир Олегович, Исследовательский центр Samsung

2 место

Интеллектуальная система бесконтактного управления компьютером «Vision Control»

Система позволяет управлять компьютером с помощью движений головы и мимики лица в режиме реального времени. Проект имеет социальную направленность и позволяет обойтись без рук при передвижении курсора мыши, а нажатия кнопок мыши осуществляются морганием глаз. Для решения был собран датасет из 2140 изображений с полным набором координат ключевых точек лица, а для определения лица на изображении с камеры используется сеть YOLOv4-tiny

Автор: Сергей Печурин, КГУ (Курск)

Преподаватель: Макаров Константин Сергеевич

Ментор: Шадриков Андрей Алексеевич, Verigram LLC,
Ивахненко Алексей Александрович, Центр искусственного интеллекта Samsung

3 место

Генератор логотипов

Генерация логотипов на основе текстового описания. С помощью нейронной сети Word2Vec слова входного описания преобразуются в вектор и по полученному набору чисел с помощью модели StyleGAN2 генерируется картинка логотипа. Для обучения были использованы дампы Википедии, из которых были отобраны 172 000 картинок логотипов с соответствующим описанием.

Авторы: Мишин Никита, Терещенко Максим, ЮФУ (Ростов-на-Дону)

Преподаватель: Яценко Дмитрий Владимирович

Ментор: Стеркин Глеб Михайлович, Центр искусственного интеллекта Samsung

Трек “Интернет вещей”

1 место

Монитор холода

Возможность отслеживания в реальном времени температуры в промышленных холодильных установках, запись журнала статистики и информирование (email, СМС сообщение, чат бот, push-уведомление) в случае выхода температуры за пределы установленного диапазона температур (например ниже -90С или выше — 80С). Система состоит из устройств клиентов с радиомодулем LoRa и шлюза, которое опрашивает клиентов и передает данные на сервер посредством GSM модема либо WiFi сети. Проект уже введен в эксплуатацию и успешно используется.

Автор: Осинцев Артем, ТУСУР (Томск)

Преподаватель: Пехов Олег Валерьевич

Ментор: Сизова Ксения Геннадьевна, RedBees

2 место

Система совместного использования апартаментов

Система предоставляет интерфейс для управления конечными устройствами в сети Интернета вещей — замками Danalock V3. В качестве шлюза, связывающегося с замками по ZigBee, используется встраиваемый компьютер OrangePi. В качестве облачной системы используется Rightech Iot Cloud. Backend системы разработан на Python.

Авторы: Матвеев Михаил, Ракипов Тагир, Сиротинский Никита, ВШЭ (Москва)

Преподаватель: Ролич Алексей Юрьевич

Ментор: Мерзляков Алексей, Исследовательский центр Samsung

3 место

Универсальный модуль сбора и передачи данных по NB-IoT

Отладочный набор, состоящий из основной платы и нескольких плат дополнения, позволяющий реализовать устройство Интернета вещей с широким функционалом: связь NB-IoT, измерение температуры, влажности, давления, освещенности, вибрации, содержания газов в воздухе, а также акселерометр, магнетометр, силовой ключ, звуковой индикатор, семисегментный индикатор. Используется микроконтроллер STM32 и модуль связи SIM7000E, разведена четырехслойная печатная плата и набор плат расширения, проведен анализ уровня энергопотребления.

Автор: Артемасов Дмитрий, УрФУ (Екатеринбург)

Преподаватель: Присяжный Алексей Владимирович

Ментор: Полонский Станислав Владимирович, Исследовательский центр Samsung

Трек “Мобильная разработка”

1 место

IMLocation

Навигация внутри зданий зачастую затруднена (плохой сигнал GPS – основной источник данных о местоположении), или точность навигации в здании недопустимо плоха. Приложение IMLocation предлагает вариант решения этой проблемы.

Автор: Воскребенцев Кирилл, РТУ МИРЭА (г. Москва)

Преподаватель: Шешуков Леонид Сергеевич

Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич, Исследовательский центр Samsung

2 место

Movie filter

Мобильное приложение – фоторедактор, позволяющее накладывать на фотографии цветовые фильтры в стилистике известных кинофильмов.

Автор: Бодякова Дарья, Вуз: УГНТУ (г. Уфа)
Преподаватель: Дружинская Е.В.
Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

3 место

ShortLink

Удобное лаконичное Android – приложение для создания коротких ссылок.

Авторы: Мондрий Кирилл, Хидиров Максим, САФУ (г. Архангельск)

Преподаватель: Пархимович М.Н.

Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

Ментор года

Ксения Сизова, RedBees

Вуз года

ТУСУР, Томск

Трек «Искусственный интеллект»

1. Интеллектуальная система бесконтактного управления компьютером «Vision Control»

Автор: Сергей Печурин
Вуз:  КГУ (Курск)
Преподаватель:  Макаров Константин Сергеевич
Ментор: Шадриков Андрей Алексеевич (Verigram LLC), Ивахненко Алексей Александрович (Центр искусственного интеллекта Samsung)

Описание: Цель проекта — Создание системы, позволяющей управлять компьютером с помощью движений головы и мимики лица в режиме реального времени. Проект имеет социальную направленность и позволяет обойтись без рук при передвижении курсора мыши, а нажатия кнопок мыши осуществляются морганием глаз.

Итог: написано приложение, эмулирующее компьютерную мышь и распознающее мимику лица по ключевым точкам. Собран датасет из 2140 изображений с полным набором координат ключевых точек лица, а для определения лица на изображении с камеры используется сеть YOLOv4-tiny

2. Автопилот для машины в среде физического движка Unity

Автор: Шопхоев Дмитрий
Вуз: МИФИ (Москва)
Преподаватель: Егоров Алексей Дмитриевич
Ментор: Романов Михаил Викторович (МФТИ)

Описание: Предложена реализация автопилота для машины в среде физического движка Unity с использованием методов машинного обучения. Анализируя дорожную обстановку, модель прокладывает оптимальный маршрут к цели.

Обучение проводилось с помощью плагина ML Agents, позволяющий работать с Python API. Метод машинного обучения, применяемый в работе – обучение с подкреплением. В результате исследования получена полносвязная нейросеть с 7 скрытыми слоями по 256 нейронов в каждом, которая в совокупности с контроллером позволяет управлять автомобилем в виртуальной среде.

    3. Система анализа патологий КТ грудной клетки с использованием искусственных нейронных сетей

    Авторы: Сабина Лучина, Анастасия Романцова
    Вуз: КГУ (Курск)
    Преподаватель: Макаров Константин Сергеевич
    Ментор: Печенко Иван Сергеевич (Исследовательский центр Samsung) , Москаленко Алёна Дмитриевна (Исследовательский центр Samsung)

    Описание: Целью работы является повышение качества диагностики заболеваний органов дыхания. Автоматизированная сегментация и классификация патологий на снимках грудной клетки позволит проводить точную диагностику и обнаруживать заболевания на ранних стадиях.

      4. Генератор логотипов

      Авторы: Мишин Никита & Терещенко Максим
      Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
      Преподаватель: Яценко Дмитрий Владимирович
      Ментор: Стеркин Глеб Михайлович (Центр искусственного интеллекта Samsung)

      Описание: Генерация логотипов на основе текстового описания. На вход модели подается, например, статья из Википедии, посвященная какой-нибудь фирме. И по этой статье модель выдает варианты изображений, характеризующих этот текст. С помощью нейронной сети Word2Vec слова входного описания преобразуются в вектор и по полученному набору чисел с помощью модели StyleGAN2 генерируется картинка логотипа. Для обучения были использованы дампы Википедии, из которых были отобраны 172 000 картинок логотипов с соответствующим описанием.

      5. Сегментация изображений на примере ценников

      Авторы: Лаптев Павел, Давыденко Сергей
      Вуз: ТУСУР (Томск)
      Преподаватель: Светлаков Михаил Олегович
      Ментор: Карачаров Владимир Олегович (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: Проект направлен на изучения способов сегментации изображений ценников товаров на основе нейронных сетей. Проект может быть использован работниками магазинов или покупателями для сверки информации, представленной на ценнике с актуальной информацией в базе данных. С помощью нейросети YOLO на исходной фотографии ценника выделяются сегменты, содержащие название товара, его стоимость, цену со скидкой и штрих-код. Текстовые блоки обрабатываются моделью EasyOCR, а для распознавания штрих-кода используется библиотека pyzbar.

      6. Модель дефектоскопии металла на основе нейронной сети U-Net

      Авторы: Андрей Михайлов, Айдар Галиаскаров
      Вуз: БашГУ Стерлитамак
      Преподаватель: Акимов Андрей Анатольевич
      Ментор: Пичугин Владимир Евгеньевич (Исследовательский центр Samsung), Харламов Алексей Владиславович (Центр искусственного интеллекта Samsung)

      Описание: Ранняя дефектовка стальных листов позволяет уменьшить издержки, связанные с браком. И целью проекта является создание и обучение нейронной сети, которая выявляет и локализует такие дефекты.

      Трек «Мобильная разработка»

      1. IMLocation

      Автор: Воскребенцев Кирилл
      Вуз: РТУ МИРЭА (г. Москва)
      Преподаватель: Шешуков Л.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: Навигация внутри зданий зачастую затруднена (плохой сигнал GPS – основной источник данных о местоположении), или точность навигации в здании недопустимо плоха. Приложение IMLocation предлагает вариант решения этой проблемы.

      2. Motion Paint

      Автор: Могилевский Сергей
      Вуз: ЮФУ (г. Ростов-на-Дону)
      Преподаватель: Жмайлова Н.Б.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: приложение позволяет создавать анимационные ролики. Работа с приложением копирует процесс создания мультипликации с помощью отрисовки каждого кадра, как это делается в процессе создания мультфильма.

      3. LiteService

      Авторы: Валиулин Александр, Зусман Михаил
      Вуз: ЮУрГУ (г. Челябинск)
      Преподаватель: Силкина Н.С.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: приложение помогает самозанятым специалистам в организации приемов клиентов.

      4. Congratulation

      Автор: Колосов Вячеслав
      Вуз: ИрНИТУ (г. Иркутск)
      Преподаватель: Аршинский В.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: приложение позволяет найти поздравление на любой праздник или событие.

      5. MOVIE FILTER

      Автор: Бодякова Дарья
      Вуз: УГНТУ (г. Уфа)
      Преподаватель: Дружинская Е.В.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: MOVIE FILTER — приложение фоторедактор, позволяющее накладывать на фотографии цветовые фильтры в стилистике известных кинофильмов.

      Авторы: Мондрий Кирилл, Хидиров Максим
      Вуз: САФУ (г. Архангельск)
      Преподаватель: Пархимович М.Н.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: удобное приложение для создания коротких ссылок.

      Трек «Интернет вещей»

      1. Система мониторинга загрязнения воздуха

      Автор: Большаков Иван
      Вуз: ВШЭ (Москва)
      Преподаватель: Восков Леонид Сергеевич
      Ментор: Пересадько Андрей Григорьевич (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Цель проекта — реализовать устройство, способное считывать показания с датчиков и передавать их на сервер в сетях NB-IoT при помощи протокола MQTT. Разработана печатная плата для устройства. Микроконтроллер STM32, модуль связи SIM7070G. Облачный сервис — RighTech IoT Cloud. Устройство с помощью датчиков определяет показатели загрязнения окружающей среды, температуры и скорости ветра. Целевая аудитория данного устройства — владельцы мусоросжигательных заводов и свалок.

      2. Монитор холода

      Автор: Осинцев Артем
      Вуз: ТУСУР (Томск)
      Преподаватель: Пехов Олег Валерьевич
      Ментор: Сизова Ксения Геннадьевна (RedBees)
      Описание: Идея проекта заключается в следующем: возможность отслеживания в реальном времени температуры в промышленных холодильных установках, запись журнала статистики и информирование (email, СМС сообщение, чат бот, push-уведомление) в случае выхода температуры за пределы установленного диапазона температур (например ниже -90С или выше — 80С). Система состоит из устройств клиентов с радиомодулем LoRa и шлюза, которое опрашивает клиентов и передает данные на сервер посредством GSM модема либо WiFi сети. Проект уже введен в эксплуатацию и успешно используется, есть планы расширения.

      3. Умное мусорное ведро

      Автор: Дусов Мурад
      Вуз: МИРЭА (Москва)
      Преподаватель: Миронов Антон Николаевич
      Ментор: Пересадько Андрей Григорьевич (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Мусорное ведро, которое при помощи камеры и нейросети разделяет отходы по разным контейнерам: пластик, бумага, металл и т.д. Датасет состоит из 2467 фотографий различных категорий мусора. Точность данной модели — 92%. Использовалась библиотека TensorFlow.

      4. Универсальный модуль сбора и передачи данных по NB-IoT

      Автор: Артемасов Дмитрий
      Вуз: УрФУ (Екатеринбург)
      Преподаватель: Присяжный Алексей Владимирович
      Ментор: Полонский Станислав Владимирович (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Цель проекта — создать продукт, осуществляющий сбор и передачу данных по стандарту NB-IoT, со следующими характеристиками: универсальность, гибкость и масштабируемость, низкое энергопотребление, удобство использования. Разработан отладочный набор, состоящий из основной платы и нескольких плат дополнения, позволяющий реализовать устройство Интернета вещей с широким функционалом: связь NB-IoT, измерение температуры, влажности, давления, освещенности, вибрации, содержания газов в воздухе, а также акселерометр, магнетометр, силовой ключ, звуковой индикатор, семисегментный индикатор. Используется микроконтроллер STM32 и модуль связи SIM7000E, разведена четырехслойная печатная плата и набор плат расширения, проведен анализ уровня энергопотребления. В качестве протокола прикладного уровня используется MQTT, данные хранятся в Oracle IoT Cloud.

      5. Система совместного использования апартаментов

      Авторы: Матвеев Михаил, Ракипов Тагир, Сиротинский Никита
      Вуз: ВШЭ (Москва)
      Преподаватель: Ролич Алексей Юрьевич
      Ментор: Мерзляков Алексей (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Система предоставляет интерфейс для управления конечными устройствами в сети Интернета вещей — замками Danalock V3. В качестве шлюза, связывающегося с замками по ZigBee, используется встраиваемый компьютер OrangePi. В качестве облачной системы используется Rightech Iot Cloud. Backend системы разработан на Python.

      6. Многофункциональный дисплей «Hinter»

      Автор: Шевченко Владимир
      Вуз: МИРЭА (Москва)
      Преподаватель: Миронов Антон Николаевич
      Ментор: Корнилов Алексей Вадимович (Кафедра технологического предпринимательства МФТИ-РОСНАНО)
      Описание: Задача — разработать систему, уведомляющую пользователя о текущем маршруте, определённом через мобильное устройство, с последующим уведомлением через графический экран,  где отображается время, спустя которое можно отправляться каким-либо транспортным средством. Таким образом, можно спланировать свой маршрут в городе, используя умное устройство, и не отвлекаясь на уведомления телефона.

      7. Устройства удаленного мониторинга микроклимата в помещении

      Авторы: Бянкин Владислав, Дерюгин Федор, Попов Максим
      Вуз: ИрНИТУ (Иркутск)
      Преподаватель: Кононенко Роман Владимирович
      Ментор: Пичугин Владимир Евгеньевич (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Устройство на базе контроллера ESP32 оснащено датчиком измерения концентрации CO2, температуры и влажности. Для индикации превышения допустимой концентрации CO2 в схеме присутствует пищалка. С целью повышения точности и объёма измерений в устройство добавлен вентилятор, продувающий воздух через корпус. Для вывода данных был создан специальный крупный дисплей с семисегментными элементами.

      Полонский Станислав Владимирович

      Председатель жюри

      Начальник управления перспективных исследований и разработок, Исследовательский центр Samsung, к.ф-м.н.

      Волкова Татьяна Александровна

      Секретарь

      Куратор трека по Интернету вещей, Исследовательский центр Samsung

      Певнев Сергей Викторович

      Вице-президент, Штаб-квартира Samsung Electronics по СНГ

      Жюри трека Искусственный интеллект

      Сильвестров Алексей Сергеевич

      Инженер-исследователь, соавтор онлайн-курса «Нейронные сети и анализ текста»

      Логачева Елизавета Михайловна

      Инженер-исследователь, Московский центр искусственного интеллекта Samsung

      Архипенко Константин Владимирович

      Инженер-исследователь, Институт системного программирования РАН

      Корнев Данила Алексеевич

      Заместитель руководителя по прикладным решениям лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ | CPO проекта DeepPavlov.ai

      Жюри трека Интернет вещей

      Бондаренко Виталий Юрьевич

      Главный системный архитектор отраслевых решений, IBM в России и странах СНГ

      Плотников Олег Евгеньевич

      Директор центра промышленного Интернета, Интерсвязь

      Ежков Игорь Геннадьевич

      Руководитель направления «Интеллектуальные транспортные системы», Ситроникс

      Быконя Илья Владимирович

      Сооснователь и генеральный директор, Rightech

      Жюри трека Мобильная разработка

      Айнбунд Роман Александрович

      Начальник управления развития технологических проектов, Исследовательский центр Samsung в России

      Яковлев Сергей Юрьевич

      Руководитель группы разработки решений для защиты рабочих станций, Лаборатория Касперского

      Непретимов Александр Евгеньевич

      Менеджер по развитию персонала Diasoft, учитель IT Школы Samsung

      Шведчиков Алексей Сергеевич

      Flutter-разработчик в Яндекс, учитель IT Школы Samsung