Образовательный трек
Большие данные
Практическое погружение в индустриальные облачные технологии хранения и конвейеризации больших данных
Почему Большие данные?
Общеизвестно, что золото современного мира — это данные. Из-за некачественных данных в среднем в мире компании теряют около $13 млн ежегодно, подсчитали в консалтинговой компании Gartner.
Закономерно, что все большее число компаний приступают к системному решению задач, связанных с большими данными, соответственно и спрос на data-инженеров увеличивается в разы год к году. Именно на подготовку специалистов этого профиля ориентирован трек «Большие данные»
Что изучим?
Учебный курс трека «Большие данные» — это то, с чего нужно начинать подготовку будущего data-инженера.
В курсе рассматривается весь жизненный цикл от сбора больших данных до их обработки и визуализации в современной промышленной инфраструктуре, основанной на открытых решениях Apache
Технологические партнеры трека
Arenadata — лидер российского рынка разработки платформ сбора и хранения данных для реализации процессов и сложной аналитики, основанной на использовании Big Data.
VK Cloud — платформа с широким набором облачных сервисов для эффективной разработки и работы с данными компаний любого масштаба, которые строят ИТ-решения в облаке.
Реализация в вузах-партнерах
Трек Большие данные доступен студентам вузов-партнеров проекта Samsung Innovation Campus.
Курс рекомендован для студентов 2 курса и старше IT—направлений подготовки бакалавриата/специалитета.
Курс бесплатный, его длительность — один учебный год.
Сертификат Samsung
Студенты вузов-партнеров получают сертификат Samsung при условии прохождения заданий онлайн-курса, очной программы вуза и выполнения финального проекта.
Конкурс проектов
Каждый из выпускников имеет шанс принять участие во всероссийском Межвузовском конкурсе проектов. Лучшие проекты получают менторское сопровождение. Экспертное жюри оценивает проекты не только с технической точки зрения, но и с учетом реальной применимости решения. По итогам, вручается главная награда — «Вуз года»!
Технические требования
Для прохождения курса необходим компьютер, его рекомендуемые характеристики: процессор не хуже Intel Core i5, 8 Гб ОЗУ, 240 Гб SSD.
Стать партнером
Ведущие вузы России являются партнерами проекта Samsung Innovation Campus.
Посмотреть список текущих партнеров и узнать об условиях сотрудничества здесь…
