Samsung Innovation Campus

Идёт набор участников открытого интенсива для школьников Mobile GameDev Bootcamp по разработке мобильных игр! Регистрация до 24 мая

Образовательный трек

Искусственный интеллект

Практическое погружение в технологии нейронных сетей, решение задач компьютерного зрения и обработки естественного языка 

arrow_white

Почему Нейронные сети?

Есть очень много реальных, практических задач машинного обучения, где нейронные сети занимают лидирующие позиции, оставив позади другие классические методы. В наши дни, постоянно появляются всё новые и новые архитектуры, состоящие из модифицированных математических моделей нейронов, которые обучаются лучше и быстрее при тех же временных затратах, или на меньших датасетах. Чтобы успеть за этим прогрессом, мы сосредоточили теоретическое изложение на вопросах, необходимых для понимания и применения современных нейросетевых архитектур. 

Что изучим?

 

Практическая направленность – это главная фишка нашего трека. Вы научитесь работать с самыми последними архитектурами, решая задания семинаров и практик.

Главные разделы:

  • Введение в нейронные сети
  • Решение задач компьютерного зрения (Computer Vision) с помощью нейронных сетей
  • Решение задач обработки естественного текста (Natural Language Processing) с помощью нейронных сетей
  • Финальный проект.

Так, изучение наиболее современных архитектур компьютерного зрения помогает научиться приспосабливать их к выполнению классификации произвольных изображений по очень маленькой выборке. 

А изучение нейросетевых моделей естественных языков позволит, например обучить вопросно-ответную систему, систему анализа тональности текста или даже системы упрощения текста.

 

Реализация в вузах-партнерах

Трек Искусственный интеллект доступен студентам вузов-партнеров проекта Samsung Innovation Campus. 

Курс рекомендован для студентов 3 курса и старше направлений бакалавриата и магистратуры с углубленной математической подготовкой. 

Для изучения необходимы устойчивые знания из курсов математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, математической логики, навыки программирования на языке Python.

Курс бесплатный, его длительность — один учебный год. 

Сертификат Samsung

Студенты вузов-партнеров получают сертификат Samsung при условии прохождения заданий онлайн-курса, очной программы вуза и выполнения финального проекта.

Конкурс проектов

Каждый из выпускников имеет шанс принять участие во всероссийском Межвузовском конкурсе проектов. Лучшие проекты получают менторское сопровождение. Экспертное жюри оценивает проекты не только с технической точки зрения, но и с учетом реальной применимости решения. По итогам, вручается главная награда — «Вуз года»!

Технические требования

Для прохождения курса необходим компьютер, его рекомендуемые характеристики: процессор не хуже Intel Core i5, 8 Гб ОЗУ, 240 Гб SSD. Для выполнения семинаров желательно обеспечить доступ к ресурсу https://colab.research.google.com/, который используется в качестве облачной вычислительной платформы.

Стать партнером

 

Ведущие вузы России являются партнерами проекта Samsung Innovation Campus. 

Посмотреть список текущих партнеров и узнать об условиях сотрудничества здесь…

Учимся самостоятельно

Авторы открытых онлайн  курсов — эксперты Центра ИИ Samsung, доступным языком рассказывают, как начать работать с нейронными сетями.

Все желающие могут пройти курсы трека в удобном режиме, бесплатно в формате онлайн на платформе Stepik

Курс "Нейронные сети и компьютерное зрение"

Почему стоит начать изучение машинного обучения и нейронных сетей с нашего курса? Наш девиз «Больше практики!»: излагая математические основы очень доступным языком, авторы курса дадут базовые знания на примере решения задач компьютерного зрения. 

Это зрелищно и интересно!

 

Курс "Нейронные сети и обработка текста"

Современные методы автоматической обработки текста — это поиск по смыслу, машинный перевод, чат-боты, построение баз знаний… Как к этому подступиться? Больше практики! 

Сертификаты Stepik

Успешно завершившим обучение за каждый курс выдается Сертификат от образовательной платформы Stepik

Техническое обеспечение

Для прохождения курса необходим компьютер, его рекомендуемые характеристики: процессор не хуже Intel Core i5, 8 Гб ОЗУ, 240 Гб SSD. Для выполнения семинаров желательно обеспечить доступ к ресурсу https://colab.research.google.com/, который используется в качестве облачной вычислительной платформы.