Samsung Innovation Campus

Идёт набор участников открытого интенсива для школьников Mobile GameDev Bootcamp по разработке мобильных игр! Регистрация до 24 мая

Выбор Samsung

Система мониторинга загрязнения воздуха

Интернет вещей

Цель проекта — реализовать устройство, способное считывать показания с датчиков и передавать их на сервер в сетях NB-IoT при помощи протокола MQTT. Разработана печатная плата для устройства. Микроконтроллер STM32, модуль связи SIM7070G. Облачный сервис — RighTech IoT Cloud. Устройство с помощью датчиков определяет показатели загрязнения окружающей среды, температуры и скорости ветра. Целевая аудитория данного устройства — владельцы мусоросжигательных заводов и свалок.

Автор проекта: Большаков Иван,  МИЭМ ВШЭ (Москва)

Преподаватель: Восков Леонид Сергеевич

Ментор: Пересадько Андрей Григорьевич, Исследовательский центр Samsung

Трек «Искусственный интеллект»

1 место

Сегментация изображений на примере ценников

Сегментация изображений ценников товаров на основе нейронных сетей. Проект может быть использован работниками магазинов или покупателями для сверки информации, представленной на ценнике с актуальной информацией в базе данных. С помощью нейросети YOLO на исходной фотографии ценника выделяются сегменты, содержащие название товара, его стоимость, цену со скидкой и штрих-код.

Авторы проекта: Лаптев Павел, Давыденко Сергей, ТУСУР (Томск)

Преподаватель: Светлаков Михаил Олегович

Ментор: Карачаров Владимир Олегович, Исследовательский центр Samsung

2 место

Интеллектуальная система бесконтактного управления компьютером «Vision Control»

Система позволяет управлять компьютером с помощью движений головы и мимики лица в режиме реального времени. Проект имеет социальную направленность и позволяет обойтись без рук при передвижении курсора мыши, а нажатия кнопок мыши осуществляются морганием глаз. Для решения был собран датасет из 2140 изображений с полным набором координат ключевых точек лица, а для определения лица на изображении с камеры используется сеть YOLOv4-tiny

Автор: Сергей Печурин, КГУ (Курск)

Преподаватель: Макаров Константин Сергеевич

Ментор: Шадриков Андрей Алексеевич, Verigram LLC,
Ивахненко Алексей Александрович, Центр искусственного интеллекта Samsung

3 место

Генератор логотипов

Генерация логотипов на основе текстового описания. С помощью нейронной сети Word2Vec слова входного описания преобразуются в вектор и по полученному набору чисел с помощью модели StyleGAN2 генерируется картинка логотипа. Для обучения были использованы дампы Википедии, из которых были отобраны 172 000 картинок логотипов с соответствующим описанием.

Авторы: Мишин Никита, Терещенко Максим, ЮФУ (Ростов-на-Дону)

Преподаватель: Яценко Дмитрий Владимирович

Ментор: Стеркин Глеб Михайлович, Центр искусственного интеллекта Samsung

Трек «Интернет вещей»

1 место

Монитор холода

Возможность отслеживания в реальном времени температуры в промышленных холодильных установках, запись журнала статистики и информирование (email, СМС сообщение, чат бот, push-уведомление) в случае выхода температуры за пределы установленного диапазона температур (например ниже -90С или выше — 80С). Система состоит из устройств клиентов с радиомодулем LoRa и шлюза, которое опрашивает клиентов и передает данные на сервер посредством GSM модема либо WiFi сети. Проект уже введен в эксплуатацию и успешно используется.

Автор: Осинцев Артем, ТУСУР (Томск)

Преподаватель: Пехов Олег Валерьевич

Ментор: Сизова Ксения Геннадьевна, RedBees

2 место

Система совместного использования апартаментов

Система предоставляет интерфейс для управления конечными устройствами в сети Интернета вещей — замками Danalock V3. В качестве шлюза, связывающегося с замками по ZigBee, используется встраиваемый компьютер OrangePi. В качестве облачной системы используется Rightech Iot Cloud. Backend системы разработан на Python.

Авторы: Матвеев Михаил, Ракипов Тагир, Сиротинский Никита, ВШЭ (Москва)

Преподаватель: Ролич Алексей Юрьевич

Ментор: Мерзляков Алексей, Исследовательский центр Samsung

3 место

Универсальный модуль сбора и передачи данных по NB-IoT

Отладочный набор, состоящий из основной платы и нескольких плат дополнения, позволяющий реализовать устройство Интернета вещей с широким функционалом: связь NB-IoT, измерение температуры, влажности, давления, освещенности, вибрации, содержания газов в воздухе, а также акселерометр, магнетометр, силовой ключ, звуковой индикатор, семисегментный индикатор. Используется микроконтроллер STM32 и модуль связи SIM7000E, разведена четырехслойная печатная плата и набор плат расширения, проведен анализ уровня энергопотребления.

Автор: Артемасов Дмитрий, УрФУ (Екатеринбург)

Преподаватель: Присяжный Алексей Владимирович

Ментор: Полонский Станислав Владимирович, Исследовательский центр Samsung

Трек «Мобильная разработка»

1 место

IMLocation

Навигация внутри зданий зачастую затруднена (плохой сигнал GPS – основной источник данных о местоположении), или точность навигации в здании недопустимо плоха. Приложение IMLocation предлагает вариант решения этой проблемы.

Автор: Воскребенцев Кирилл, РТУ МИРЭА (г. Москва)

Преподаватель: Шешуков Леонид Сергеевич

Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич, Исследовательский центр Samsung

2 место

Movie filter

Мобильное приложение — фоторедактор, позволяющее накладывать на фотографии цветовые фильтры в стилистике известных кинофильмов.

Автор: Бодякова Дарья, Вуз: УГНТУ (г. Уфа)
Преподаватель: Дружинская Е.В.
Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

3 место

ShortLink

Удобное лаконичное Android — приложение для создания коротких ссылок.

Авторы: Мондрий Кирилл, Хидиров Максим, САФУ (г. Архангельск)

Преподаватель: Пархимович М.Н.

Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

Ментор года

Ксения Сизова, RedBees

Вуз года

ТУСУР, Томск