LoRa Messenger
Мобильная разработка
Для мест, где нет мобильной связи
Приложение превращает ваш телефон в мессенджер, передающий короткие сообщения через подключенный LoRa-модем. Плюсы: отсутствие необходимости в сотовой связи, низкое энергопотребление, большая дальность передачи сигналов. Пригодится туристам и охотникам.
Автор проекта — Иванов Иван, Шамгулов Ильдар (РТУ МИРЭА, Москва).
Руководитель проекта: Запорожских Александр
Умный очиститель воздуха
Интернет вещей
Очистка воздуха от мелких и крупных частиц пыли
Полностью функциональный очиститель PM2.5/10 в красивом, напечатанном на 3D-принтере корпусе. Есть индикация текущего уровня пыли на ЖК-дисплее, автоматический режим работы (очистка до достижения заданного уровня), интеграция с Яндекс.Алисой.
Автор проекта — Глеб Позмогов (УрФУ, Екатеринбург).
Руководитель проекта: Изотов Илья
SoundHub
Мобильная разработка
Социальная сеть, ориентированная на музыку и общение
Пользователи могут находить собеседников, потенциальных друзей по схожим музыкальным предпочтениям. Социальная сеть SoundHub позволяет пользователям подписываться на новости музыкантов и следить за их публикациями и предлагает ему похожих исполнителей. Предусмотрена интеграция музыкальных сервисов, таких как Spotify, Яндекс.Музыка, Last.FM для загрузки плейлистов и треков пользователя.
Авторы проекта — Краус Артём, Элланд Илья (ЮФУ, Ростов-на-Дону).
Руководитель проекта: Кузьменко Павел
Отслеживание перемещений рыбы
Искусственный интеллект
Подсчёт и анализ рыбных ресурсов
Программа для подсчета количества рыб, проплывших слева направо. В дальнейшем результаты проекта будут использоваться в проекте подсчета количества рыб, совершающих миграцию. Разработанные модели будут использоваться для обучения модели сегментации и классификации. Модель будет дообучена на реальных данных с места использования. Задача поставлена ФГБНУ «ВНИРО»
Автор проекта — Крайников Александр (САФУ, Архангельск).
Руководитель проекта: Васендина Ирина
Smart Knight
Интернет вещей
Умный сейф
Сейф оснащен системой аутентификацией и управления доступом, с отправкой собираемых и обрабатываемых данных в облачное хранилище, с дальнейшим выводом информации на веб-сайт. Доступ к сейфу осуществляется через RFID или введением кода. Реализована схема шифрования данных. Есть возможность проведения инвентаризации.
Автор проекта — Кофанов Матвей (КГУ, Курск).
Руководитель проекта: Крыжевич Леонид
Animal House
Мобильная разработка / Интернет вещей
Умная будка для кошек и собак в приюте
Система состоит из двух частей: прототипа умной будки для животных приюта и мобильного приложения с онлайн-трансляцией под ОС Android. Приложение имеет функционал потокового онлайн-вещания и взаимодействия с умной будкой. Проект предназначен для тех, кто хотел бы покормить и навестить котиков и не только, выбрав в приложении одну из трансляций из будки, установленной в приюте.
Авторы проекта — Домхокова Лидия, Лашина Дарья (КГУ, Курск).
Руководитель проекта: Овсянников Александр, Кривонос Алексей
Be.AI
Искусственный интеллект
Изменение привычек в питании через поведенческую терапию
Удобный инструмент для мониторинга питания и профессиональных консультаций с диетологом в одном приложении. Не нужно взвешивать еду и считать калории — нужно всего лишь сфотографировать тарелку! В основе проекта лежит компьютерное зрение. Пользователь фотографирует при помощи мобильного телефона/планшета тарелку с едой рядом со своим кулаком для понимания размера порции, сеть распознает макронутриентный состав блюда клетчатку/углеводы/белок/жиры.
Автор проекта — Вахромеева Екатерина (Сеченовский университет, Москва).
Руководитель проекта — Земеров Арсений
Говори правильно
Мобильная разработка
Обучение иностранных студентов правильному произношению
Приложение для обучения произношению различных звуков русского языка. Пользователь выбирает букву, которую будет изучать. Для обучения у пользователя имеется возможность увидеть 3D-модель правильного произношения данной буквы и текстовое описание расположения речевого аппарата. Для проверки усвоенного материала пользователю необходимо произнести слово, содержащее данную букву для получения результата. Приложение было презентовано на конференции «Профессиональный путь учителя-филолога: начало».
Авторы проекта — Алексеев Никита, Малыгин Алексей (САФУ, Архангельск).
Руководитель проекта — Латухина Екатерина
RoomQuality
Искусственный интеллект
Контроль качества отделки квартир
Cистема решает задачу автоматической обработки фото с объектов, обеспечивая оценку качества в реальном времени и позволяя уменьшить трудозатраты на обход объектов. Для рабочих и представителей строительных компаний; пользователи, не имеющие глубоких знаний в области строительства, могут также успешно использовать систему благодаря простому интерфейсу и инструкциям. Они могут получать понятные результаты, которые помогут им быстро определить возможные проблемы на стройплощадке.
Автор проекта — Куликов Сергей (РТУ МИРЭА, Москва).
Руководитель проекта — Юрченков Иван
Thefittest
Искусственный интеллект
Эволюционное обучение на Python
Библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для эффективного применения классических эволюционных алгоритмов и их модификаций в оптимизации и машинном обучении. Цель проекта – обеспечить производительность, доступность и простоту использования, открыв для пользователей мир продвинутых эволюционных методов.
Автор проекта — Шерстнев Павел (СФУ, Красноярск).
Руководитель проекта — Пятаева Анна