Samsung Innovation Campus

Samsung Innovation Campus

Межвузовский конкурс проектов 2023

В конкурсе участвуют все выпускные проекты текущего учебного года, идеи которых студенты выбирают по своему усмотрению

arrow_white

Выбор Samsung

Определение породы дерева и сегментация его кроны в пространственных данных

Искусственный интеллект

Лесозаготовители остро нуждаются в данных о состоянии и составе лесов, а ручная обработка и оценка информации со снимков обходится слишком дорого. Проект позволяет автоматизировать процесс подсчета количества деревьев и определения их пород.

Авторы проекта — Савенков Дмитрий, Парфенов Павел, САФУ (Архангельск)

Преподаватель — Васендина Ирина Сергеевна

1 место

DSRC-транспондер

Интернет вещей

Транспондер – устройство для бесконтактной идентификации водителя и оплаты проезда на платных дорогах. Команда разработала прототип транспондера, имеющий весь функционал, регламентируемый европейским стандартом DSRC. Устройство имеет в своем составе вычислительный блок, антенный блок, аккумулятор. Разработаны корпус, печатная плата, веб-приложение.


Автор проекта — Ленву Султан, МИЭМ ВШЭ (Москва)

Преподаватель — Восков Леонид Сергеевич

2 место

Умные шахматы

Интернет вещей / Искусственный интеллект

Умная шахматная доска дает возможность играть в Интернете с другими игроками через популярный шахматный сервер LiChess. Позиции фигур отслеживаются при помощи магнитных датчиков (герконов). Также написан собственный шахматный ИИ-движок.

Авторы проекта — Шендяпин Артём, Шкерин Алексей, РТУ МИРЭА (Москва)

Преподаватели — Левандровский Александр Максимович, Юрченков Иван Александрович

3 место

Умные фотоловушки

Искусственный интеллект / Интернет вещей / Мобильная разработка

Устройство наблюдения сохраняет фотографии при детектировании движения и с помощью протоколов связи отправляет их на облачный сервис. По собранным данным проект позволяет в режиме онлайн определить количество особей в точке наблюдения и классифицировать их принадлежность к одному из выбранных видов.

Автор проекта — Габдорахманова Елена, Мухаметдинова Валерия, Аникина Инна, УрФУ (Екатеринбург)

Преподаватель — Дунаева Александра Валерьевна

Выбор зрителей

Флэш карты

Мобильная разработка

Мобильное Android приложение для запоминания информации с помощью флеш-карточек системы Лейтнера. Она используется, как для запоминания терминов, так и при изучении иностранного языка, когда ученик пытается вспомнить значение слова, написанного на карточке. Причем частота появления карточек зависит от того, вспоминает ли ученик информацию или нет. Изюминкой проекта является то, что карточки можно содавать, используя ChatGPT.


Автор проекта — Фролов Олег, КГУ (Курск)

Преподаватель — Овсянников Александр Владимирович

Ментор года

Владимир Абраменко (Исследовательский центр Samsung)

Преподаватель года

Павел Валерьевич Степанов (РТУ МИРЭА)

Вуз года

РТУ МИРЭА (Москва)

Умные фотоловушки

Искусственный интеллект / Интернет вещей / Мобильная разработка

Устройство наблюдения сохраняет фотографии при детектировании движения и с помощью протоколов связи отправляет их на облачный сервис. По собранным данным проект позволяет в режиме онлайн определить количество особей в точке наблюдения и классифицировать их принадлежность к одному из выбранных видов.

Автор проекта — Габдорахманова Елена, Мухаметдинова Валерия, Аникина Инна, УрФУ (Екатеринбург)

Преподаватель — Дунаева Александра Валерьевна

MestCom

Мобильная разработка

Мобильное Android приложение для информирования муниципальных властей и ответственных организаций о проблемах местного значения. Разработчики предлагают активным жителям города вместе сделать город лучше – легко и быстро сообщить, например, о яме на дороге или неработающем освещении во дворе.


Авторы проекта — Угрюмов Иван, Буторин Руслан, САФУ (Архангельск)

Преподаватель — Латухина Екатерина Александровна

Анализ эго-графа друзей от VKCO

Большие данные

Социальные сети объединили огромное количество людей и в этом море информации сложно ориентироваться. Сложно, но можно. Главное — выстроить правильный конвейер. Например, для рекомендации новых друзей в социальной сети Вконтакте.

Автор проекта — Шелопаев Лев, РТУ МИРЭА (Москва)

Преподаватель — Буданцев Артем Владиславович

DSRC-транспондер

Интернет вещей

Транспондер – устройство для бесконтактной идентификации водителя и оплаты проезда на платных дорогах. Команда разработала прототип транспондера, имеющий весь функционал, регламентируемый европейским стандартом DSRC. Устройство имеет в своем составе вычислительный блок, антенный блок, аккумулятор. Разработаны корпус, печатная плата, веб-приложение.


Автор проекта — Ленву Султан, МИЭМ ВШЭ (Москва)

Преподаватель — Восков Леонид Сергеевич

Флэш карты

Мобильная разработка

Мобильное Android приложение для запоминания информации с помощью флеш-карточек системы Лейтнера. Она используется, как для запоминания терминов, так и при изучении иностранного языка, когда ученик пытается вспомнить значение слова, написанного на карточке. Причем частота появления карточек зависит от того, вспоминает ли ученик информацию или нет. Изюминкой проекта является то, что карточки можно содавать, используя ChatGPT.


Автор проекта — Фролов Олег, КГУ (Курск)

Преподаватель — Овсянников Александр Владимирович

Определение породы дерева и сегментация его кроны в пространственных данных

Искусственный интеллект

Лесозаготовители остро нуждаются в данных о состоянии и составе лесов, а ручная обработка и оценка информации со снимков обходится слишком дорого. Проект позволяет автоматизировать процесс подсчета количества деревьев и определения их пород.

Авторы проекта — Савенков Дмитрий, Парфенов Павел, САФУ (Архангельск)

Преподаватель — Васендина Ирина Сергеевна

Групповой трекер

Интернет вещей

При проведении экскурсий для групп детей бывают ситуации, при которых ребёнок может отстать от ответственного преподавателя или группа детей может потеряться и заблудиться. Устройство «Групповой трекер» позволяет следить за целостностью группы и передавать данные о её местоположении. Носимые модули поддерживают связь с преподавателем по связи 433МГц, а устройство преподавателя передает данные по мобильному интернету в облачный сервис Rightech.

Автор проекта — Мезенцев Сергей, УрФУ (Екатеринбург)

Преподаватель — Присяжный Алексей Владимирович

Мониторинг натяжения

Интернет вещей

Проект призван решить проблему грузоперевозок: водители грузовиков не имеют постоянного контроля за натяжением строп крепления. В процессе перевозки стропы могут ослабнуть, что приведет к повреждению груза. Предлагаемое решение: тензодатчики измеряют натяжение строп груза. Показания передаются по Bluetooth на монитор в кабине водителя и в мобильное приложение

Автор проекта — Тюлегенов Тимур, ЮУрГУ (Челябинск)

Преподаватель — Канашев Евгений Александрович

Распознавание рукописей отчетов губернатора Енисейской губернии

Искусственный интеллект

Автоматическое распознавание рукописных текстов все еще не имеет общего решения, поскольку почерк каждого человека по-своему уникален. Но задача сильно облегчается, если ограничиться почерком только одного человека. Главное, чтобы таких рукописей набралось достаточное количество.

Автор проекта — Унтерберг Александр, СФУ (Красноярск)

Преподаватель — Пятаева Анна Владимировна

NFC-Project

Мобильная разработка

Мобильное приложение позволяет студентам РТУ МИРЭА использовать свой смартфон как карточку – пропуск. Студент с помощью NFC-технологии автоматически регистрирует свое присутствие на занятии, а преподавателю теперь не нужно заносить эту информацию в электронный журнал вручную. Переклички в начале занятий уходят в прошлое!

Авторы проекта — Устинов Алексей, Лобанов Глеб, РТУ МИРЭА (Москва)

Преподаватель — Степанов Павел Валерьевич

Умные шахматы

Интернет вещей/Искусственный интеллект

Умная шахматная доска дает возможность играть в Интернете с другими игроками через популярный шахматный сервер LiChess. Позиции фигур отслеживаются при помощи магнитных датчиков (герконов). Также написан собственный шахматный ИИ-движок.

Авторы проекта — Шендяпин Артём, Шкерин Алексей, РТУ МИРЭА (Москва)

Преподаватели — Левандровский Александр Максимович, Юрченков Иван Александрович

Рябко Максим Владимирович

Председатель жюри

Начальник Управления перспективных исследований и разработок, Исследовательский центр Samsung

Волкова Татьяна Александровна

Секретарь

Куратор трека по Интернету вещей IT Академии Samsung, Исследовательский центр Samsung

Юн Светлана
Геннадьевна

К.т.н., руководитель образовательных программ, Исследовательский центр Samsung

Ивахненко Алексей Александрович

Руководитель проекта, старший инженер, Московский центр искусственного интеллекта Samsung

Золотарев Сергей Алексеевич

Основатель и генеральный директор, Arenadata

Быконя Илья Владимирович

Сооснователь и генеральный директор, Rightech

Плотников Олег Евгеньевич

TPM, Яндекс

Яковлев Сергей Юрьевич

Руководитель группы разработки решений для защиты рабочих станций, Лаборатория Касперского

Сизова Ксения Геннадьевна

Директор по производству, RedBees / Директор РИЦ РЭП, Технопарк Санкт-Петербурга

Чурзина Александра Александровна

Ведущий дизайнер мобильных приложений, Тинькофф

Техническое жюри

Ковальчук Анатолий Александрович

Ведущий инженер, Исследовательский центр Samsung

Шадриков Алексей Дмитриевич

Куратор трека по Интернету вещей IT Академии Samsung, Исследовательский центр Samsung

Шперлинг Владимир Константинович

Android-разработчик, Яндекс Маркет,