Победители межвузовского конкурса проектов-2020

Проект предполагает использование телефона в качестве основного узла носимой системы для облегчения навигации людей с ОВЗ в городе. В составе системы — ультразвуковой дальномер в специально разработанном корпусе, который функционирует подобно трости. Также задействованы GPS, NFC и голосовая помощь.

Автор: Левандровский Александр, МИРЭА (Москва)

Преподаватель: Миронов А.Н.

При большом количестве определенных физических упражнений подсчёт и запоминание их количества становится непростым делом. Мобильное приложение сильно облегчит эту задачу и поможет вести журнал тренировок.

Автор: Благодарный Александр, Крикунов Станислав, Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)

Преподаватель: Яценко Д.В.

Человек достаточно легко распознает эмоции на лице собеседника. Это, можно сказать, часть нашего общения. Но для компьютера такая задача оказывается очень непростой и лишь с развитием алгоритмов нейронных сетей стало возможным её решение. Проект реализует и, тем самым, социализирует такие алгоритмы в чат-боте для мессенджера Telegram.

Автор: Пандов Вячеслав, ЮФУ (Ростов-на-Дону)

Преподаватель: Яценко Д.В.

Автоматическая таблетница для людей, которые страдают нарушениями памяти или просто забывчивы. Устройство не допускает ручного проворота механизма и предполагает выдачу таблеток строго по заложенному расписанию. Полностью спроектирована в «Компасе» и напечатана на 3D-принтере, настраивается по WiFi.

Автор: Шперлинг Владимир, НГТУ (Новосибирск)

Преподаватель: Грабовская Ю.А.

Система решает задачу информирования пассажиров о наличии свободных мест в электропоезде. По замыслу, в сиденья встроены переключатели, и их состояние регистрируется и отправляется через мобильную связь на сервер. Для пассажиров подготовлен наглядный графический интерфейс. Подобная система существует в Лондоне, но для России это пока новинка.

Автор: Гаврилова Александра, Антонов Никита, Тимофеев Александр, СПбГУ (Санкт Петербург)

Преподаватель: Якушкин О.О., Севостьянов Р.А.

Проект промышленного Интернета вещей — среда для применения различных методов диагностики электропривода, интегрируемая с существующими SCADA-системами. На выходе получаем экономную и безопасную работу привода. Для устройства разработаны печатная плата и корпус, произведено тестирование. Имеющиеся аналоги являются закрытыми и отличаются высокой ценой.

Автор: Баранников Максим, ЮУрГУ (Челябинск)

Преподаватель: Канашев Е.А.

Приложение сочетает в себе онлайн косметичку с контролем срока годности и проверку состава косметического средства. Режим «Проверка состава» предназначен для поиска компонентов из состава косметического средства в имеющейся базе данных. Режим «Косметичка» — для вывода списка товаров, которые пользователь вносит в свою базу данных. Режим «Желания» — для сохранения косметических средств, которые пользователь только планирует приобрести. Режим «Уход» поможет пользователям следить за своей ежедневной бьюти-рутиной с использованием нейронной сети.

Авторы: Аисова Амина, Минакина Дарья, Федотова Виктория, ЮФУ (Ростов-на-Дону)

Руководители: Жмайлова Н. Б., Соленова А. О.

Мобильная игра в жанре инди-детектив, в которой игрок выступает в роли охранника секретного комплекса. В лаборатории находятся два вида людей: сотрудники (или подопытные) и шпионы. Задача геймера состоит в поимке каждой лабораторной «крысы» с помощью охранников-помощников. Это игра с видом сверху, где игрок следит за комплексом через систему видеонаблюдения. Ваша задача вычислить шпионов, замаскированных под обычных рабочих. В вашем арсенале только ваши глаза и руки других охранников.

Авторы: Остапенко Данила, Остапенко Никита, Туманов Никита, МИРЭА (Москва)

Руководитель: Степанов П.В.

Из обычного увлажнителя воздуха сделан «умный», через добавление микроконтроллера и датчика влажности. Таким образом, появляется обратная связь, и увлажнитель включается, только если в помещении действительно сухо. Устройство интегрировано в Open Source-систему «Умного дома» Home Assistant.

Автор: Сахаров Владислав, МИРЭА (Москва)

Преподаватель: Миронов А.Н.