Samsung Innovation Campus

Идёт набор участников открытого интенсива для школьников Mobile GameDev Bootcamp по разработке мобильных игр! Регистрация до 24 мая

Трек «Искусственный интеллект»

1. Интеллектуальная система бесконтактного управления компьютером «Vision Control»

Автор: Сергей Печурин
Вуз:  КГУ (Курск)
Преподаватель:  Макаров Константин Сергеевич
Ментор: Шадриков Андрей Алексеевич (Verigram LLC), Ивахненко Алексей Александрович (Центр искусственного интеллекта Samsung)

Описание: Цель проекта — Создание системы, позволяющей управлять компьютером с помощью движений головы и мимики лица в режиме реального времени. Проект имеет социальную направленность и позволяет обойтись без рук при передвижении курсора мыши, а нажатия кнопок мыши осуществляются морганием глаз.

Итог: написано приложение, эмулирующее компьютерную мышь и распознающее мимику лица по ключевым точкам. Собран датасет из 2140 изображений с полным набором координат ключевых точек лица, а для определения лица на изображении с камеры используется сеть YOLOv4-tiny

2. Автопилот для машины в среде физического движка Unity

Автор: Шопхоев Дмитрий
Вуз: МИФИ (Москва)
Преподаватель: Егоров Алексей Дмитриевич
Ментор: Романов Михаил Викторович (МФТИ)

Описание: Предложена реализация автопилота для машины в среде физического движка Unity с использованием методов машинного обучения. Анализируя дорожную обстановку, модель прокладывает оптимальный маршрут к цели.

Обучение проводилось с помощью плагина ML Agents, позволяющий работать с Python API. Метод машинного обучения, применяемый в работе – обучение с подкреплением. В результате исследования получена полносвязная нейросеть с 7 скрытыми слоями по 256 нейронов в каждом, которая в совокупности с контроллером позволяет управлять автомобилем в виртуальной среде.

    3. Система анализа патологий КТ грудной клетки с использованием искусственных нейронных сетей

    Авторы: Сабина Лучина, Анастасия Романцова
    Вуз: КГУ (Курск)
    Преподаватель: Макаров Константин Сергеевич
    Ментор: Печенко Иван Сергеевич (Исследовательский центр Samsung) , Москаленко Алёна Дмитриевна (Исследовательский центр Samsung)

    Описание: Целью работы является повышение качества диагностики заболеваний органов дыхания. Автоматизированная сегментация и классификация патологий на снимках грудной клетки позволит проводить точную диагностику и обнаруживать заболевания на ранних стадиях.

      4. Генератор логотипов

      Авторы: Мишин Никита & Терещенко Максим
      Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
      Преподаватель: Яценко Дмитрий Владимирович
      Ментор: Стеркин Глеб Михайлович (Центр искусственного интеллекта Samsung)

      Описание: Генерация логотипов на основе текстового описания. На вход модели подается, например, статья из Википедии, посвященная какой-нибудь фирме. И по этой статье модель выдает варианты изображений, характеризующих этот текст. С помощью нейронной сети Word2Vec слова входного описания преобразуются в вектор и по полученному набору чисел с помощью модели StyleGAN2 генерируется картинка логотипа. Для обучения были использованы дампы Википедии, из которых были отобраны 172 000 картинок логотипов с соответствующим описанием.

      5. Сегментация изображений на примере ценников

      Авторы: Лаптев Павел, Давыденко Сергей
      Вуз: ТУСУР (Томск)
      Преподаватель: Светлаков Михаил Олегович
      Ментор: Карачаров Владимир Олегович (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: Проект направлен на изучения способов сегментации изображений ценников товаров на основе нейронных сетей. Проект может быть использован работниками магазинов или покупателями для сверки информации, представленной на ценнике с актуальной информацией в базе данных. С помощью нейросети YOLO на исходной фотографии ценника выделяются сегменты, содержащие название товара, его стоимость, цену со скидкой и штрих-код. Текстовые блоки обрабатываются моделью EasyOCR, а для распознавания штрих-кода используется библиотека pyzbar.

      6. Модель дефектоскопии металла на основе нейронной сети U-Net

      Авторы: Андрей Михайлов, Айдар Галиаскаров
      Вуз: БашГУ Стерлитамак
      Преподаватель: Акимов Андрей Анатольевич
      Ментор: Пичугин Владимир Евгеньевич (Исследовательский центр Samsung), Харламов Алексей Владиславович (Центр искусственного интеллекта Samsung)

      Описание: Ранняя дефектовка стальных листов позволяет уменьшить издержки, связанные с браком. И целью проекта является создание и обучение нейронной сети, которая выявляет и локализует такие дефекты.

      Трек «Мобильная разработка»

      1. IMLocation

      Автор: Воскребенцев Кирилл
      Вуз: РТУ МИРЭА (г. Москва)
      Преподаватель: Шешуков Л.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: Навигация внутри зданий зачастую затруднена (плохой сигнал GPS – основной источник данных о местоположении), или точность навигации в здании недопустимо плоха. Приложение IMLocation предлагает вариант решения этой проблемы.

      2. Motion Paint

      Автор: Могилевский Сергей
      Вуз: ЮФУ (г. Ростов-на-Дону)
      Преподаватель: Жмайлова Н.Б.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: приложение позволяет создавать анимационные ролики. Работа с приложением копирует процесс создания мультипликации с помощью отрисовки каждого кадра, как это делается в процессе создания мультфильма.

      3. LiteService

      Авторы: Валиулин Александр, Зусман Михаил
      Вуз: ЮУрГУ (г. Челябинск)
      Преподаватель: Силкина Н.С.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: приложение помогает самозанятым специалистам в организации приемов клиентов.

      4. Congratulation

      Автор: Колосов Вячеслав
      Вуз: ИрНИТУ (г. Иркутск)
      Преподаватель: Аршинский В.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: приложение позволяет найти поздравление на любой праздник или событие.

      5. MOVIE FILTER

      Автор: Бодякова Дарья
      Вуз: УГНТУ (г. Уфа)
      Преподаватель: Дружинская Е.В.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: MOVIE FILTER — приложение фоторедактор, позволяющее накладывать на фотографии цветовые фильтры в стилистике известных кинофильмов.

      Авторы: Мондрий Кирилл, Хидиров Максим
      Вуз: САФУ (г. Архангельск)
      Преподаватель: Пархимович М.Н.
      Ментор: Скрипкин Андрей Сергеевич (Исследовательский центр Samsung)

      Описание: удобное приложение для создания коротких ссылок.

      Трек «Интернет вещей»

      1. Система мониторинга загрязнения воздуха

      Автор: Большаков Иван
      Вуз: ВШЭ (Москва)
      Преподаватель: Восков Леонид Сергеевич
      Ментор: Пересадько Андрей Григорьевич (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Цель проекта — реализовать устройство, способное считывать показания с датчиков и передавать их на сервер в сетях NB-IoT при помощи протокола MQTT. Разработана печатная плата для устройства. Микроконтроллер STM32, модуль связи SIM7070G. Облачный сервис — RighTech IoT Cloud. Устройство с помощью датчиков определяет показатели загрязнения окружающей среды, температуры и скорости ветра. Целевая аудитория данного устройства — владельцы мусоросжигательных заводов и свалок.

      2. Монитор холода

      Автор: Осинцев Артем
      Вуз: ТУСУР (Томск)
      Преподаватель: Пехов Олег Валерьевич
      Ментор: Сизова Ксения Геннадьевна (RedBees)
      Описание: Идея проекта заключается в следующем: возможность отслеживания в реальном времени температуры в промышленных холодильных установках, запись журнала статистики и информирование (email, СМС сообщение, чат бот, push-уведомление) в случае выхода температуры за пределы установленного диапазона температур (например ниже -90С или выше — 80С). Система состоит из устройств клиентов с радиомодулем LoRa и шлюза, которое опрашивает клиентов и передает данные на сервер посредством GSM модема либо WiFi сети. Проект уже введен в эксплуатацию и успешно используется, есть планы расширения.

      3. Умное мусорное ведро

      Автор: Дусов Мурад
      Вуз: МИРЭА (Москва)
      Преподаватель: Миронов Антон Николаевич
      Ментор: Пересадько Андрей Григорьевич (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Мусорное ведро, которое при помощи камеры и нейросети разделяет отходы по разным контейнерам: пластик, бумага, металл и т.д. Датасет состоит из 2467 фотографий различных категорий мусора. Точность данной модели — 92%. Использовалась библиотека TensorFlow.

      4. Универсальный модуль сбора и передачи данных по NB-IoT

      Автор: Артемасов Дмитрий
      Вуз: УрФУ (Екатеринбург)
      Преподаватель: Присяжный Алексей Владимирович
      Ментор: Полонский Станислав Владимирович (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Цель проекта — создать продукт, осуществляющий сбор и передачу данных по стандарту NB-IoT, со следующими характеристиками: универсальность, гибкость и масштабируемость, низкое энергопотребление, удобство использования. Разработан отладочный набор, состоящий из основной платы и нескольких плат дополнения, позволяющий реализовать устройство Интернета вещей с широким функционалом: связь NB-IoT, измерение температуры, влажности, давления, освещенности, вибрации, содержания газов в воздухе, а также акселерометр, магнетометр, силовой ключ, звуковой индикатор, семисегментный индикатор. Используется микроконтроллер STM32 и модуль связи SIM7000E, разведена четырехслойная печатная плата и набор плат расширения, проведен анализ уровня энергопотребления. В качестве протокола прикладного уровня используется MQTT, данные хранятся в Oracle IoT Cloud.

      5. Система совместного использования апартаментов

      Авторы: Матвеев Михаил, Ракипов Тагир, Сиротинский Никита
      Вуз: ВШЭ (Москва)
      Преподаватель: Ролич Алексей Юрьевич
      Ментор: Мерзляков Алексей (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Система предоставляет интерфейс для управления конечными устройствами в сети Интернета вещей — замками Danalock V3. В качестве шлюза, связывающегося с замками по ZigBee, используется встраиваемый компьютер OrangePi. В качестве облачной системы используется Rightech Iot Cloud. Backend системы разработан на Python.

      6. Многофункциональный дисплей «Hinter»

      Автор: Шевченко Владимир
      Вуз: МИРЭА (Москва)
      Преподаватель: Миронов Антон Николаевич
      Ментор: Корнилов Алексей Вадимович (Кафедра технологического предпринимательства МФТИ-РОСНАНО)
      Описание: Задача — разработать систему, уведомляющую пользователя о текущем маршруте, определённом через мобильное устройство, с последующим уведомлением через графический экран,  где отображается время, спустя которое можно отправляться каким-либо транспортным средством. Таким образом, можно спланировать свой маршрут в городе, используя умное устройство, и не отвлекаясь на уведомления телефона.

      7. Устройства удаленного мониторинга микроклимата в помещении

      Авторы: Бянкин Владислав, Дерюгин Федор, Попов Максим
      Вуз: ИрНИТУ (Иркутск)
      Преподаватель: Кононенко Роман Владимирович
      Ментор: Пичугин Владимир Евгеньевич (Исследовательский центр Samsung)
      Описание: Устройство на базе контроллера ESP32 оснащено датчиком измерения концентрации CO2, температуры и влажности. Для индикации превышения допустимой концентрации CO2 в схеме присутствует пищалка. С целью повышения точности и объёма измерений в устройство добавлен вентилятор, продувающий воздух через корпус. Для вывода данных был создан специальный крупный дисплей с семисегментными элементами.